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《第二十四届中国控制会议论文集(下册)》2005年
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文本分类技术在海量金融信息处理中的应用

张娟  王慧锋  
【摘要】:本文主要研究文本分类技术在金融领域的应用,给出了文本分类系统的关键技术设计方案,详细介绍了DF+MI结合的特征提取算法以及改进的贝叶斯分类算法,实验结果具有较好的准确率和查全率,满足实际应用要求。

【参考文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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3 吕万里;中文文本分类技术研究[D];山东科技大学;2010年
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【二级参考文献】
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【相似文献】
中国期刊全文数据库 前6条
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2 高洁,吉根林;文本分类技术研究[J];计算机应用研究;2004年07期
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5 李淑文;试论文本自动分类[J];现代计算机;2004年07期
6 陈雪天,李荣陆;使用最大熵模型进行文本分类[J];计算机工程与应用;2004年35期
中国硕士学位论文全文数据库 前5条
1 熊大康;中文短文本分类技术的研究与实现[D];安徽大学;2014年
2 陈乐;基于智能文本分类技术的素材管理软件的设计与开发[D];南京师范大学;2003年
3 姚松源;文本自动分类系统的研究与实现[D];北京工业大学;2003年
4 杨斌;中文文本数据挖掘研究[D];湘潭大学;2002年
5 张利军;数据挖掘系统及其应用研究——用关联特征提高朴素贝叶斯文本分类器的性能[D];西北工业大学;2003年
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