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《第二十三届中国控制会议论文集(下册)》2004年
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基于属性约简与依赖度分析改进支持向量机性能

李烨  蔡云泽  李远贵  张强  
【摘要】:本文通过粗糙集方法从原始数据中提取知识,用于SVM输入数据预处理,从粗调与微调两个层面改善SVM的性能。该方法的思想是支持向量机与粗糙集的结合可以构造更为智能的系统来处理实际问题,同时,如果为分类器提供先验知识,将获得较好的泛化性能。实验结果表明,该方法提高了支持向量机的推广能力,而且弥补了C-SVM由于克服噪声的影响而牺牲解的稀疏性的缺陷。

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