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克隆选择算法的研究及其在模式识别中的应用

位耀光  郑德玲  周颖  王英  付冬梅  
【摘要】:本文提出一种基于生物免疫系统克隆选择机理的克隆选择算法,该算法包括:抗原抗体匹配、克隆增殖、变异、抗体记忆细胞的自然选择等四个过程。它利用生物变异机制来实现抗体的多样性,使所建立的系统具有较好的自适应能力。利用独特型网络的思想来实现抗体细胞的自然选择过程,获得所学习对象的记忆,完成知识的学习和积累。该算法具有运行参数少,稳定性好的特点。文中对算法在加热炉状态识别方面的应用进行了深入研究,结果表明本文所提出的算法在解决数据识别方面具有较好的效果。

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