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建立多准则决策问题决策者偏好模型的Rough集方法

花文健  刘作良  王广云  杨凡  
【摘要】:决策者偏好信息的获取是进行多准则决策的前提,传统方法是以权重或比率的形式度量决策者偏好信息,我们提出一种利用分级优先关系度量多准则方案间偏好程度的方法,并构造了从范例方案集中获取偏好规则并用于全体方案排序和选择的方法。将范例方案对的偏好关系定量分级表示为能反映方案间关系的成对比较表,利用优先关系对综合偏好关系进行粗近似后获取决策者偏好模型,在此基础上利用打分机制完成方案的选择和排序。最后分析了新方法的有效性。

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