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《第二十三届中国控制会议论文集(下册)》2004年
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BP神经网络在证券市场预测中的应用

陈月军  王行愚  牛玉刚  
【摘要】:本文研究基于BP神经网络的证券市场预测问题。通过分析影响股价变动的各种因素,选取了两组变量作为神经网络的输入。为了提高神经网络的预测精度,本文提出了一种两阶段预测法,包括模拟预测阶段和实际预测阶段,其中,模拟预测阶段的预测误差作为实际预测阶段的调整量。仿真结果显示,这种新的神经网络预测方法具有较好的预测效果。

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