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LMS牛顿自适应滤波算法的一种修正形式

高鹰  谢胜利  
【摘要】:本文先对LMS牛顿自适应滤波算法中的梯度矢量用当前时刻的梯度估计来代替前一时刻的梯度估计,然后利用矩阵求逆定理给出了LMS牛顿自适应滤波算法的一种修正形式。对该修正形式算法的收敛性的理论分析表明算法对步长因子μ0是绝对收敛的,计算机数值仿真显示该算法的收敛性能好于LMS牛顿自适应滤波算法的收敛性能。

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1 高鹰;谢胜利;;LMS牛顿自适应滤波算法的一种修正形式[A];第二十二届中国控制会议论文集(下)[C];2003年
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