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一种改进遗传算法及其在原料采购优化中的应用

桂卫华  黄泰松  阳春华  
【摘要】:遗传算法以其解决不同非线性问题的鲁棒性、全局最优性、不依赖于问题模型的特性、可并行性及高效率,在系统优化与决策方面的使用越来越多。但由于其本质特性,传统遗传算法很容易产生早熟收敛的现象,而不能收敛到全局最优。为了解决上述问题,本文根据加热原理,提出了一种改进型的遗传算法,并将其使用在原料采购优化方面,取得了较好的效果。

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