前向网络的两种混合训练策略

【摘要】：针对前向网络BP算法训练缓慢的缺点和反向运算的复杂性,利用BP算法、模拟退火算法和遗传算法的特点,有机结合BP和SA算法以及GA和SA算法构造前向网络的两种混合训练策略,较大程度改进了网络训练的收敛性能和收敛速度,一定程度上避免了反向运算的复杂性,仿真结果验证了其有效性。

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前20条

1	贾丽会;张修如;;BP算法分析与改进[J];计算机技术与发展;2006年10期
2	包竟生;介龙梅;张丹;李锐;;Agent和遗传算法在个性化远程组卷系统中的应用[J];电脑学习;2008年03期
3	于海平;;一种改进的遗传模拟退火算法在TSP中的实现[J];福建电脑;2007年06期
4	朱成娟;王知人;邬丽丽;;基于分区的改进的遗传算法求解TSP问题[J];燕山大学学报;2007年04期
5	马强;马少华;毛宗磊;;利用遗传算法优化BP神经网络[J];科技广场;2008年12期
6	黄巍;张美凤;;基于混合遗传算法的车间生产调度问题研究[J];计算机仿真;2009年10期
7	李建勋;文海玉;;一类模拟退火算法与遗传算法混合优化策略[J];黑龙江工程学院学报(自然科学版);2010年02期
8	张盛意;蔡之华;占志刚;;基于改进模拟退火的遗传算法求解0-1背包问题[J];微电子学与计算机;2011年02期
9	曾益;;一种基于改进遗传算法的车间调度问题研究[J];机械设计与制造;2011年07期
10	欧阳林群;;基于GA-BP的个股超短线预测应用研究[J];微计算机信息;2007年02期
11	赵婷;张志刚;;遗传模拟退火算法在旅行商问题中的程序设计方法[J];网络与信息;2007年08期
12	丁泽慧;陈韶华;;基于退火遗传算法的少数投影CT图像重建[J];应用光学;2006年06期
13	阎庆;邰蕾蕾;;用混合遗传算法解决有时间窗的车辆路径规划问题[J];安徽大学学报(自然科学版);2007年02期
14	商贺平;纪玉波;;模拟退火算法对遗传神经网络优化的性能分析[J];辽宁石油化工大学学报;2007年03期
15	孙强;马光胜;刘晓晓;;求解SAT问题的退火遗传算法[J];小型微型计算机系统;2008年07期
16	杨红;周俊;;基于模拟遗传退火的印花厂计划调度算法[J];江苏纺织;2009年11期
17	周军;黄翔;;一种改进的混合遗传算法及其应用[J];绍兴文理学院学报(自然科学版);2009年04期
18	邬峰;黄丽亚;;自适应模拟退火遗传算法的改进与应用[J];微型机与应用;2010年09期
19	金觉新;穆志纯;洪露;;一种改进型混合遗传算法的分析[J];内蒙古石油化工;2006年08期
20	谢卫华;刘建成;周晓光;蒋新华;;TSK模糊模型的GA-BP混合学习方法[J];铁道科学与工程学报;2010年01期

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前10条

1	王凌;郑大钟;;前向网络的两种混合训练策略[A];1997年中国控制会议论文集[C];1997年
2	申元霞;张翠芳;;GA-BP算法在系统辨识中的应用[A];中国自动化学会、中国仪器仪表学会2004年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会论文集[C];2004年
3	热合木江;艾尼瓦尔·吐尔地;尼加提·吐尔逊;古丽·吐尔逊;胡得来提;;一种遗传神经网络算法及其在石油资源预测中的应用[A];全国第十五届计算机科学与技术应用学术会议论文集[C];2003年
4	张义忠;冯振声;孟晨;;遗传算法在故障诊断中的应用[A];1999中国控制与决策学术年会论文集[C];1999年
5	俞震;徐立新;葛伟亮;;遗传算法的改进及其在人工神经元网络中的应用研究[A];1999年中国智能自动化学术会议论文集（下册）[C];1999年
6	薛亚茹;吕振肃;;基于退火原理的遗传算法[A];2001中国控制与决策学术年会论文集[C];2001年
7	张新权;赵国材;曹红英;;基于模拟退火算法的模糊神经网络主汽温控制系统的研究[A];第十一届全国自动化应用技术学术交流会论文集[C];2006年
8	胡方伟;葛思擘;张志祥;;一种新的基于遗传算法和BP算法的模糊神经网络[A];冶金轧制过程自动化技术交流会论文集[C];2005年
9	王冬菊;姚小兰;;基于遗传算法和BP神经网络的中厚板凸度预报[A];第十一届全国自动化应用技术学术交流会论文集[C];2006年
10	刘吉峰;汪希时;;一种利用遗传算法改进的模拟退火算法及其应用[A];1995中国控制与决策学术年会论文集[C];1995年

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1	郭明波;来自蝙蝠的启发[N];北京科技报;2001年

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1	姚有领;智能自适应解耦控制及其在板形板厚综合控制中的应用[D];上海大学;2008年
2	李航;遗传算法求解多模态优化问题的研究[D];天津大学;2007年
3	左洪浩;蚁群优化算法及其应用研究[D];中国科学技术大学;2006年
4	张华;基于动觉智能图式的多级摆系统仿人智能运动控制[D];重庆大学;2006年
5	陶吉利;基于DNA计算的遗传算法及应用研究[D];浙江大学;2007年
6	焦嵩鸣;计算智能及其在热工系统中的应用研究[D];华北电力大学（河北）;2007年
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8	陈霄;DNA遗传算法及应用研究[D];浙江大学;2010年
9	李军华;基于知识和多种群进化的遗传算法研究[D];南京航空航天大学;2009年
10	陈峰;多星测控调度问题的遗传算法研究[D];国防科学技术大学;2010年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	石艳丽;基于遗传BP神经网络的证券市场预测[D];长春理工大学;2008年
2	岳丹波;遗传算法在车间作业调度方面的研究和应用[D];长春理工大学;2007年
3	赵纯民;混合流程作业调度问题研究[D];浙江大学;2008年
4	张国彬;小波神经网络算法的改进与应用[D];福州大学;2006年
5	高云;基于GA-BP网络的铁水硅含量预测系统[D];合肥工业大学;2006年
6	郭春燕;无毒提金模糊神经网络控制系统研究[D];西安建筑科技大学;2006年
7	崔颖;排水管道设计优化的遗传与模拟退火混合算法研究[D];重庆大学;2009年
8	肖立;智能算法在对地观测计划制定中的应用[D];中国科学院研究生院（空间科学与应用研究中心）;2008年
9	王岩;基于神经网络优化理论的软测量技术及应用研究[D];燕山大学;2006年
10	朱成娟;遗传算法的改进及其若干应用[D];燕山大学;2006年

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