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《1996年中国控制会议论文集》1996年
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模糊神经网络泛化误差问题的研究

李擎  郑德玲  汤新蓓  连晋生  
【摘要】:模糊神经网络是一种具有学习能力的推理求解系统。模糊规则是设计模糊系统关键所在,它的可靠程度将直接影响到控制效果的好坏。本文对模糊神经网络中泛化误差问题进行了初步的探讨,分析了误差产生的原因,给出了估计泛化误差的计算公式,并在此基础上提出了一种减小泛化误并的方法。

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 杨煜普;许晓鸣;张钟俊;;基于模糊神经网络的控制规则获取及置信度估计问题[J];模式识别与人工智能;1994年01期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前7条
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2 张勇,马克茂,杨明,王子才;基于Hebb竞争聚类的模糊控制器规则的获取[J];哈尔滨工业大学学报;1998年02期
3 周志坚,毛宗源;一种基于遗传算法的模糊神经网络结构和参数优化[J];华南理工大学学报(自然科学版);1999年01期
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5 周志坚,毛宗源;一种最优模糊神经网络控制器[J];控制与决策;2000年03期
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中国博士学位论文全文数据库 前2条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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9 郝庆光;基于神经网络的农药去除设备设计[D];长春理工大学;2011年
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