慢时变系统:指数稳定性和稳健适应控制

【摘要】：本文首先给出线性慢时变系统x(t)=A(t)x(t)指数稳定的一个新的充分条件．进而考虑带有未建模动态和外部干扰的连续时间适应控制闭环系统的一般形式,给出了系统稳定的一些充分条件,这一结果可作为研究各种连续时间适应控制算法稳健稳定性问题的有力工具．

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前20条

1	刘龙;李明;于立洋;;一般线性有理期望经济模型的新指数稳定法则[J];山东大学学报(理学版);2011年07期
2	李亚军;邓飞其;彭云建;;变时滞模糊随机细胞神经网络新的鲁棒稳定性[J];控制与决策;2011年08期
3	;[J];;年期
4	;[J];;年期
5	;[J];;年期
6	;[J];;年期
7	;[J];;年期
8	;[J];;年期
9	;[J];;年期
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11	;[J];;年期
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13	;[J];;年期
14	;[J];;年期
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17	;[J];;年期
18	;[J];;年期
19	;[J];;年期
20	;[J];;年期

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前10条

1	李勇;;慢时变系统:指数稳定性和稳健适应控制[A];1995年中国控制会议论文集（上）[C];1995年
2	党向东;张庆灵;;时变时延广义网络控制系统动态输出反馈比例积分控制[A];2009年中国智能自动化会议论文集（第三分册）[C];2009年
3	张宏伟;张显文;丁天彪;朱广田;;无穷维线性动力系统的弱L~p稳定性[A];1994年中国控制会议论文集[C];1994年
4	陈卫田;李继峰;李洪亮;初学导;;有界扰动下的非线性输出反馈适应控制[A];1997年中国控制会议论文集[C];1997年
5	王科俊;李殿璞;李国斌;;单纯神经适应控制系统的构成[A];1993中国控制与决策学术年会论文集[C];1993年
6	张琼;;弱耦合热弹性板的指数稳定性[A];第二十二届中国控制会议论文集（上）[C];2003年
7	董学平;王执铨;;一类分布参数切换系统的稳定性[A];第25届中国控制会议论文集（中册）[C];2006年
8	李文林;王划;;时滞不确定系统的指数稳定性控制[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
9	党向东;张庆灵;;时变时延多包传输网络控制系统的稳定性[A];2009年中国智能自动化会议论文集（第六分册）[中南大学学报（增刊）][C];2009年
10	冯广龙;张纪峰;;农作物需水量的建模与适应控制[A];1995年中国控制会议论文集（上）[C];1995年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	张雅轩;一维波网络的控制器设计与稳定性分析[D];天津大学;2010年
2	王林;时滞神经网络的稳定性理论[D];湖南大学;2002年
3	张榆平;切换中立型系统稳定性分析与设计的若干问题研究[D];电子科技大学;2007年
4	杨盐生;不确定系统的鲁棒控制及其在船舶运动控制中的应用[D];大连海事大学;2000年
5	舒慧生;时滞Markov切换It（？）随机微分系统的鲁棒分析与控制[D];东华大学;2005年
6	金辉宇;基于近似模型的非线性采样系统研究[D];中国科学技术大学;2007年
7	孙希明;切换时滞系统的稳定性分析[D];东北大学;2006年
8	宗广灯;切换混合动态系统的分析与控制器设计[D];东南大学;2005年
9	包俊东;时滞随机系统的鲁棒稳定性、镇定与控制[D];华南理工大学;2004年
10	陈云;随机时滞系统的分析与综合[D];浙江大学;2008年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	胡健;两类含混合时滞的随机神经网络模型的指数稳定性[D];四川师范大学;2011年
2	陈立平;随机时滞模糊细胞神经网络的指数稳定性分析[D];安徽大学;2010年
3	蹇宏伟;几类具时滞神经网络模型的稳定性研究[D];湖南大学;2004年
4	刘龙;中立型时滞系统的稳定性分析[D];吉林大学;2008年
5	王健;模糊扩散神经网络的稳定性分析[D];上海交通大学;2008年
6	张国锋;非线性切换系统的稳定性分析[D];电子科技大学;2009年
7	卜维春;一类具有扰动的中立型系统的稳定性研究[D];电子科技大学;2009年
8	符素云;模糊神经网络周期解的指数稳定性[D];安徽大学;2010年
9	尹景本;离散时滞系统的指数稳定性和鲁棒H_∞控制[D];郑州大学;2009年
10	熊建栋;时滞切换系统的镇定[D];郑州大学;2009年

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前1条

1	“863”计划机器人技术主题专家组;工业机器人与时俱进[N];计算机世界;2002年

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