收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

Environment Parameter Rating Evaluation for Smart Museum Based on Improved K-Means Clustering Algorithm

Wenqiang Guo  Zixuan Huang  Yongyan Hou  Qinkun Xiao  Jia Jia  Lingling Mao  
【摘要】:The cultural heritage is a unique and irreplaceable witness of our past and it is vulnerable to natural disasters and anthropic behaviors. A rating evaluation system for smart museum environment parameter can serve as a reference for decision-making. However, this field is in short in preventive conservation strategies aimed to assure the protection, or increase the life expectancy in museums. This paper proposes a rating evaluation for museum environment parameter data based on improved K-Means clustering algorithm by introducing weighted cluster center function. Presented improved K-Means improves the clustering effect by weakening the random initial cluster center selection easy to fall into the local optimal results. Experimental results demonstrate that the improved clustering algorithm is not only more stable in clustering process, but can reduce the impact of the noise data. The presented rating evaluation for museum environment parameter data can provide the basis for reasonable, effective regulation and control of museum environmental parameters.

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前19条
1 Faycal ZNIDI;Hamzeh DAVARIKIA;Kamran IQBAL;Masoud BARATI;;Multi-layer spectral clustering approach to intentional islanding in bulk power systems[J];Journal of Modern Power Systems and Clean Energy;2019年05期
2 Fei Shen;Chao Chen;Jiawen Xu;Ruqiang Yan;;A Fast Multi-tasking Solution: NMF-Theoretic Co-clustering for Gear Fault Diagnosis under Variable Working Conditions[J];Chinese Journal of Mechanical Engineering;2020年01期
3 Baokun ZHENG;Liehuang ZHU;Meng SHEN;Xiaojiang DU;Mohsen GUIZANI;;Identifying the vulnerabilities of bitcoin anonymous mechanism based on address clustering[J];Science China(Information Sciences);2020年03期
4 Kui Luo;Wenhui Shi;Weisheng Wang;;Extreme scenario extraction of a grid with large scale wind power integration by combined entropy-weighted clustering method[J];Global Energy Interconnection;2020年02期
5 F Sobhani;H Heidarzadeh;H Bahador;;Photocurrent improvement of an ultra-thin silicon solar cell using the localized surface plasmonic effect of clustering nanoparticles[J];Chinese Physics B;2020年06期
6 Vahid Moqarabzadeh;Ahmad Ali Enayati;Ahmad Raeisi;Fatemeh Nikpour;Jamshid Yazdani Charati;;Provincial clustering of malaria in Iran between 2005 and 2014[J];Asian Pacific Journal of Tropical Medicine;2020年04期
7 李风环;Zhao Zongfei;Wang Zhenyu;;Hierarchical clustering based on single-pass for breaking topic detection and tracking[J];High Technology Letters;2018年04期
8 XIE Naiming;SU Bentao;CHEN Nanlei;;Construction mechanism of whitenization weight function and its application in grey clustering evaluation[J];Journal of Systems Engineering and Electronics;2019年01期
9 Sun Jiaze;Ling Beilei;;Density PSO-based software module clustering algorithm[J];The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications;2018年04期
10 曹奇敏;郭巧;吴向华;;Similarity matrix-based K-means algorithm for text clustering[J];Journal of Beijing Institute of Technology;2015年04期
11 Jalali Zakaria;;Development of slope mass rating system using K-means and fuzzy c-means clustering algorithms[J];International Journal of Mining Science and Technology;2016年06期
12 LI ChunZhong;XU ZongBen;QIAO Chen;LUO Tao;;Hierarchical clustering driven by cognitive features[J];Science China(Information Sciences);2014年01期
13 Amineh Amini;Teh Ying Wah;Hadi Saboohi;;On Density-Based Data Streams Clustering Algorithms: A Survey[J];Journal of Computer Science & Technology;2014年01期
14 CHEN Na;XU Ze-shui;XIA Mei-mei;;Hierarchical hesitant fuzzy K-means clustering algorithm[J];Applied Mathematics:A Journal of Chinese Universities(Series B);2014年01期
15 李夕兵;王泽伟;彭康;刘志祥;;Ant colony ATTA clustering algorithm of rock mass structural plane in groups[J];Journal of Central South University;2014年02期
16 MARUNG Ukrit;THEERA-UMPON Nipon;AUEPHANWIRIYAKUL Sansanee;;Applying memetic algorithm-based clustering to recommender system with high sparsity problem[J];Journal of Central South University;2014年09期
17 Faquan Yang;Zan Li;Hongyan Li;Haiyan Huang;Zhongxian Pan;;Method of neural network modulation recognition based on clustering and Polak-Ribiere algorithm[J];Journal of Systems Engineering and Electronics;2014年05期
18 DENG Min;LIU QiLiang;WANG JiaQiu;SHI Yan;;A general method of spatio-temporal clustering analysis[J];Science China(Information Sciences);2013年10期
19 周伟;;Energy efficient clustering algorithm based on neighbors for wireless sensor networks[J];Journal of Shanghai University(English Edition);2011年02期
中国重要会议论文全文数据库 前20条
1 Qin Hui;Li Yaohua;Shao Pandeng;Ren Tianyuan;Song Weiping;;Construction of Driving Cycle of a Bus Line in Xi'an Based on Clustering and Markov Chain[A];2020中国汽车工程学会年会论文集(4)[C];2020年
2 Wenqiang Guo;Zixuan Huang;Yongyan Hou;Qinkun Xiao;Jia Jia;Lingling Mao;;Environment Parameter Rating Evaluation for Smart Museum Based on Improved K-Means Clustering Algorithm[A];第32届中国控制与决策会议论文集(3)[C];2020年
3 贾鹏;;The Point Spread Function of ground based optical telescopes: properties and application[A];中国天文学会2018年学术年会摘要集[C];2018年
4 Hua He;Jing Jiang;Yuanhua Liu;;Research on clustering algorithm with interference suppression in UDN[A];2018中国信息通信大会论文摘要集[C];2018年
5 Aoran Xu;Tao Yang;Jianwei Ji;Yang Gao;;Application of fuzzy clustering algorithm in the evaluation of abandoned wind power[A];第30届中国控制与决策会议论文集(4)[C];2018年
6 ;Mining Cluster-Defining Actionable Rules[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2004年
7 ;Clustering Analysis with Information System Approaches[A];Proceedings of the 2011 Chinese Control and Decision Conference(CCDC)[C];2011年
8 ;A hybrid of fuzzy-link clustering and classification for seismic data[A];第六届(2011)中国管理学年会——商务智能分会场论文集[C];2011年
9 武丁明;古槿;张奇伟;;A new gene network clustering algorithm based on minimum spanning tree[A];第四届全国生物信息学与系统生物学学术大会论文集[C];2010年
10 Lin Hou;Lin Wang;Arthur Berg;Minping Qian;Yunping Zhu;Fangting Li;邓明华;;Comparison and evaluation of network clustering algorithms applied to genetic interaction networks[A];第五届全国生物信息学与系统生物学学术大会论文集[C];2012年
11 Dequan Jin;Zhili Huang;;A New Vision Inspired Clustering Approach[A];2013年中国智能自动化学术会议论文集(第二分册)[C];2013年
12 ;Clustering of Web Learners Based on Rough Set[A];Proceedings of the First Conference on Web Information System and Applications[C];2004年
13 ;Research of Web Documents Clustering Based on Dynamic Concept[A];Proceedings of the First Conference on Web Information System and Applications[C];2004年
14 Shizeng Lu;Hongliang Yu;Xiaohong Wang;Qiang Zhang;Fanjun Li;Zhao Liu;Fangqian Ning;;Clustering Method of Raw Meal Composition Based on PCA and Kmeans[A];第37届中国控制会议论文集(F)[C];2018年
15 Rui Luo;Xiaodong Liu;Yan Ren;Tianci Ao;Jie Xi;;Road extraction based on KFCM clustering and Morphological operations[A];第30届中国控制与决策会议论文集(1)[C];2018年
16 Wenchuan Yang;Qiwei Wu;Zishuai Cheng;;Research on Distributed Text Clustering Based on Frequent Itemset[A];第36届中国控制会议论文集(D)[C];2017年
17 吴汉铭;;Visualization of fuzzy clustering results using sliced inverse regression[A];第十届海峡两岸统计与概率研讨会摘要集[C];2016年
18 ;A Hybrid Clustering Algorithm Based on Grid Density and Rough Sets[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
19 Ping Zhou;Jiayin Wei;Yongbin Qin;;A Semi-Supervised Text Clustering Algorithm with Word Distribution Weights[A];2013教育技术与信息系统国际会议论文集[C];2013年
20 Heng-Hui Lue;;An adaptive clustering for functional data[A];第十届海峡两岸统计与概率研讨会摘要集[C];2016年
中国博士学位论文全文数据库 前16条
1 阿特瓦(Walid Said Abdelhamid Atwa);半监督聚类算法对于流和多密度数据[D];北京理工大学;2015年
2 Tubagus Mohammad Akhriza;[D];上海交通大学;2019年
3 Muhammad Zia-ur-Rehman;动态数据流挖掘关键技术研究[D];西南交通大学;2014年
4 Muhammad Azhar;GMM树和森林:用于估计高维复杂数据中聚类数目的分层算法[D];深圳大学;2020年
5 许振浩;拓扑管网法地下水模拟研究与工程应用[D];山东大学;2013年
6 Amjad Mahmood;半监督进化集成及其在网络视频分类中的应用[D];西南交通大学;2015年
7 Naser Farajzadeh;基于超概率编码的多类分类器[D];浙江大学;2013年
8 Saman Riaz;基于模糊粗糙C均值的图像大数据CNN聚类与分类[D];西安电子科技大学;2019年
9 魏立梅;聚类分析新方法的研究与应用[D];西安电子科技大学;1998年
10 彭勇;[D];上海交通大学;2015年
11 Ali Arshad;半监督深度模糊C均值聚类与分类[D];西安电子科技大学;2019年
12 Muhammad Haneef(穆罕穆德·哈尼夫);[D];北京邮电大学;2012年
13 陈根浪;基于社交媒体的推荐技术若干问题研究[D];浙江大学;2012年
14 阿汉(Ahmad Jakalan);网间IP流量行为分析与关系发现[D];东南大学;2016年
15 Popoola Oluwatoyin Pius;拥挤环境下的异常行为检测研究[D];哈尔滨工程大学;2012年
16 朱剑林;ALICE实验在线和离线数据系统的软件质量和安全的研究[D];华中师范大学;2013年
中国硕士学位论文全文数据库 前19条
1 Census,Collins;协同聚类关键技术研究[D];西南交通大学;2019年
2 白明雪;词汇聚合对高中英语词汇学习影响的实验研究[D];河北师范大学;2019年
3 穆罕默德奥马尔法鲁克(Muhammad Omer Farooq);基于明星的视频人脸验证和聚类算法研究[D];哈尔滨工业大学;2017年
4 戴维斯;移动约束群组AdHoc网络研究[D];华中科技大学;2009年
5 Dildar Ahmed(迪达);[D];东南大学;2019年
6 Iakovleva Tatiana;[D];北京理工大学;2016年
7 Mazen Hassan Hodeib;[D];湖南大学;2007年
8 Nassir Abdullah Nassir(那西尔);[D];中南大学;2012年
9 ISRAR KHAN;[D];北京邮电大学;2016年
10 Tanakrit Wongwitit;[D];哈尔滨工程大学;2012年
11 王恒达;结合有序机制的模糊聚类算法研究[D];河南理工大学;2019年
12 ZAKOUNI AMIYNE(阿米);[D];中南大学;2012年
13 徐建鹏;高维局部共表达模式挖掘算法的研究[D];哈尔滨工业大学;2009年
14 罗杰美(Roger-Michel Launay);基于机器学习算法的外汇汇率分析与预测[D];清华大学;2018年
15 方柳;主题聚类呈现方式对中职生英语词汇学习影响的实证研究[D];湖南师范大学;2016年
16 李银松;基于遗传算法的图像分割方法[D];北京交通大学;2014年
17 唐延枝;基于能耗优化的无线传感器网络路由协议的研究[D];上海师范大学;2020年
18 Makheka Thato Elliot;[D];湖南大学;2012年
19 Lilian Jepng'etich Sing'oei;基于聚类技术的银行客户行为变化研究[D];中南大学;2013年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978