Optic Disc Segmentation Method based on Low Rank Matrix Recovery Theory

【摘要】：Optic disc(OD) detection and segmentation is one of the key elements for automatic retinal disease screening systems. This paper proposes an optic disc segmentation algorithm. The unified method based on low rank matrix recovery theory is used to make a significant detection. Then Hough transform is combined to obtain the final segmentation results. The proposed algorithm has short computation time and low complexity. It is robust to variable image illuminations and angles. The algorithm achieves the OD segmentation accuracy of 92.9% of the images on the MESSIDOR public dataset.

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前20条

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5	王小鹏;张雯;崔颖;;Tumor segmentation in lung CT images based on support vector machine and improved level set[J];Optoelectronics Letters;2015年05期
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中国重要会议论文全文数据库

前10条

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中国博士学位论文全文数据库

前6条

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中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	Lyimo Martha Donald;[D];华南理工大学;2017年
2	Torecan Celik;[D];北京理工大学;2016年
3	苏燕;[D];电子科技大学;2007年
4	张俊;彩色图像分割[D];哈尔滨工业大学;2008年
5	SHAH,MAQSOOD;[D];南京理工大学;2017年
6	米切尔;基于GMMLS方法的运动图像分割研究[D];江南大学;2010年
7	何婷;学生译员英译汉同传信息切分的特征分析[D];广东外语外贸大学;2016年
8	查尔斯（CYIZA Charles）;三维血管树提取[D];北京理工大学;2016年
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10	巴雅尔;[D];内蒙古师范大学;2012年

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