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《Proceedings of the 2011 Chinese Control and Decision Conference(CCDC)》2011年
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Power Quality Disturbance Signals Identification Based On Wavelet Packet and SVM

【摘要】:Identification and classification of fault signal in power systems is an important task.For the pattern recognition of disturbance signal,this paper presents five benchmarks of disturbance signal by MATLAB;Then,feature vectors of the disturbance signal which are extracted by the wavelet packet transforms;The vectors can be recognize by SVM multi-classifier.Numerical results show this approach achieved a classification accuracy of 97%,a few training samples and training time is short,a good real-time performance.It is an effective method for identify power disturbance signals.

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前9条
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2 何正友;陈小勤;罗国敏;钱清泉;;基于暂态电流小波熵权的输电线路故障选相方法[J];电力系统自动化;2006年21期
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中国硕士学位论文全文数据库 前1条
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前6条
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【相似文献】
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