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《Proceedings of the 2011 Chinese Control and Decision Conference(CCDC)》 2011年
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Regional objects based image retrieval

【摘要】:Content-based image retrieval has become an important research area.In order to extract the semantic information within the user's query concept,we propose an image retrieval method based on regional objects.It is regarded as the pre-processing of a given query image,that is to say,when we get a query image,it needs us to segment the regional object which is useful or interesting,and retrieve according to the segmented fragment.Moreover,we propose a correlation coefficient based color representation.Experimental results demonstrate that our proposed approach performs much better than its related methods.Furthermore,the presented system has a high retrieval precision and keeps color consistency between the similarity images.

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