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《Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference》2010年
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The Endpoint Forecast of AOD Stove Ferroalloy Steel-Making Based on Wavelet Neural Network

【摘要】:正The AOD stove ferroalloy steel-making endpoint temperature and the ingredient are the control objectives of AOD stove ferroalloy steel-making,which has serious nonlinear relations with variables such as oxygen blown quantity and the quantity of molten steel and is unable to measure continuously online.This article develops a set of AOD stove smelt ferroalloy end-point control model based on the wavelet neural network and some actual data of a 180t AOD ferroalloy stove in Jilin Ferroalloy Factory to conduct the model verification research.By forecasting the end-point temperature and the carbon content and gathering the spot operating data and the practical application,we can see that the double hit probability of carbon and temperature reaches above 80%.

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