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《Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference》2010年
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Travel Time Estimating Algorithms Based On Fuzzy Radial Basis Function Neural Networks

【摘要】:正Travel time estimating is one of main content in Intelligent Transportation System(ITS),accurate travel time estimating is also crucial application in the route guidance and advanced traveler information systems.In this paper, travel tine estimating algorithm based on Fuzzy Radial Basis Function Neural networks(FRBFNN) is proposed,the neural networks input is currently traffic flow and occupancy ratio of the road segment.A gradient descend learning algorithm with a momentum factor in this network model is introduced to decide the parameters of RBF in the membership function layer,and the output layer weight.Real road experiment results have shown that the proposed travel time estimating algorithm is feasible.Comparing with traditional method,the estimating error,both relative mean errors and root-mean-squared errors of travel times,is reduced significantly.

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
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【共引文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 刘永;遗传前馈神经网络盲均衡算法的研究[D];太原理工大学;2007年
2 李东;免疫神经网络盲均衡算法的研究[D];太原理工大学;2009年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 仪垂杰,韩敬礼;烟叶烘烤微机FUZZY控制系统的研究[J];农业机械学报;1992年02期
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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3 ;H_∞ Filter Design for Nonlinear Systems With Time-Delay Through T-S Fuzzy Model Approach[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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