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《Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference》 2010年
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基于混合优化算法的多目标柔性工作车间调度

张秀丽  黄越  刘念  
【摘要】:提出了一种基于双种群粒子群优化算法(DPSO)和启发式分配算法(HA)的混合优化算法来处理多目标柔性工作车间调度问题.DPSO将种群划分成两个种群规模随进化过程不断变化的子种群,两个子种群分别采用不同的学习策略进行进化,并在进化过程中相互交换信息.为了保持种群的多样性,将免疫算法的多样性保持机制引入DPSO算法中.该算法提高了全局寻优能力,有效的避免了早熟收敛的发生.将以DPSO算法为基础的排序算法和启发式分配算法(HA)相结合形成了解决多目标柔性工作车间调度问题的新方法(DPSO-HA).通过对算例的仿真研究表明该方法是有效可行的.

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