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基于径向基神经网络的近空间飞行器控制

贺乃宝  高倩  刘永强  龚成龙  姜长生  
【摘要】:针对近空间飞行器(nearspace vehicle)NSV在高超音速飞行时,气动参数变化剧烈且容易受到外界干扰的特点,提出了全调节径向基神经网络的积分回馈递推方法,并基于Lyapunov稳定性理论给出了严格的证明相对于径向基神经网络来说,FTRBFNN对干扰具有更好的抑制能力,且在回馈递推方法中引入的积分控制项,可以有效地消除系统的跟踪静差.

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