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《Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference》2010年
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协同进化神经网络及其应用

周伟  卜艳萍  
【摘要】:在分析基本微粒群优化算法(PSO)的基础上,提出了一种基于模拟退火(SA)与微粒群算法的协同进化方法(SAPSO)。通过PSO和SA两种算法的协同搜索,可以有效地克服微粒群算法的早熟收敛。用SAPSO训练神经网络,并将其用于高压聚乙烯熔融指数的软测量建模。仿真实验表明,所建模型的泛化性较好,模型具有较高的精度和工程实用性。
【作者单位】:华东理工大学商学院 上海交通大学技术学院
【分类号】:TP183

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