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《Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference》2010年
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A Fuzzy Neural Network System Modeling Method Based on Data-driven

【摘要】:正The algorithm utilized only input-output data from the system to determine the proper control model,and not require a mathematical or identified description of the system dynamics.A fusion algorithm that based on subtraction clustering and fuzzy C-means algorithm(FCM) was proposed to identify the former network,automatically obtained precise cluster number and membership parameters,used the steepest descent method to train the weights of the after network,thereby set up a T-S fuzzy neural networks system model,a nonlinear system was used to illustrate this method. Simulation results demonstrate the effectiveness of the proposed identification methods.

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