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《2009中国控制与决策会议论文集(3)》2009年
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基于自然梯度的支持向量回归在线算法

尹焕平  孙宗海  
【摘要】:基于二次规划优化算法的支持向量回归不适合在线训练和预测的要求,本文提出了一种基于自然梯度的支持向量回归在线算法.该算法解决了局部极小值现象,克服了标准梯度收敛速度慢的问题,提高了学习速度.同时,其动态性能具有Fisher效率,收敛值渐近趋向批量优化的参数估计值.实验结果表明,基于自然梯度的支持向量回归算法是一种有效的在线算法.

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