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《2009中国控制与决策会议论文集(3)》2009年
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Wood Biomass Gasification Process Modeling and Optimization of the Parameters of Control

【摘要】:正Analyzing the characteristics of wood biomass gasification process comprehensively and considering the impact of gasification temperature as well as the amount of catalyst on gasification gas components,gas yield,gas production rate, the calorific value and gasification efficiency,sawdust gasification process model based on LSSVM(least squares support vector machine) was set up.Based on this model,a multi-objective optimization function was put forward between control parameters and gasification performance.Besides,the target value of control parameters was optimized.Sawdust gasification process model and optimized target value of control parameters was verified according to experimental data in literature[4].The results showed that the model revealed good simulation effect and the target value of control parameters based on multi-objective optimization function was very close to experimental data which mean the method was effective. Therefore,it's possible to use the method to optimize the target value of control parameters in actual gasification process.
【分类号】:S781

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 杨延西,刘丁;基于小波变换和最小二乘支持向量机的短期电力负荷预测[J];电网技术;2005年13期
2 韩璞;李大中;王臻;;生物质气化过程最小二乘支持向量机建模探讨[J];节能技术;2008年01期
3 田娜;陈蓓;宁东方;;基于粒子群算法的铣削参数优化[J];机械工程师;2008年03期
4 王健;;多目标决策-理想点法综合评价淮北市环境空气质量[J];云南环境科学;2005年04期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王尔丹;人群运动与密度估计技术研究[J];安全;2005年03期
2 冯学军;;最小二乘支持向量机的研究与应用[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2009年01期
3 周德强;冯建中;;建筑物沉降预测的改进Verhulst模型研究[J];地下空间与工程学报;2011年01期
4 王立平;孔小梅;付梦印;王美玲;张甲文;姜明;;Temperature Drift Modeling of FOG Based on LS-WSVM[J];Journal of China Ordnance;2008年03期
5 王亮;胡静涛;;基于LS-SVM的光刻过程R2R预测控制方法[J];半导体技术;2012年06期
6 田盛丰;基于核函数的学习算法[J];北方交通大学学报;2003年02期
7 薛彦轶;刘晓东;;基于最小二乘支持向量机的航材备件需求建模[J];兵工自动化;2007年06期
8 高博;谭永红;张新良;;基于在线LSSVM的超声波电机转速预测器[J];兵工自动化;2007年09期
9 张丽叶;郑绍钰;;基于LS-SVM的装备研制费用建模与分析[J];兵工自动化;2009年02期
10 纪凤珠;王长龙;王瑾;孙钦蕾;;基于稀疏化LS-SVM的漏磁缺陷三维轮廓重构[J];兵工学报;2008年05期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 宋海鹰;桂卫华;阳春华;;基于核偏最小二乘的简约最小二乘支持向量机及其应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
2 宋海鹰;桂卫华;阳春华;;基于最小二乘支持向量机的Hammerstein-Wiener模型辨识[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 ;Inverse System Control of Nonlinear Systems Using LS-SVM[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 ;A Novel Proximal Support Vector Machine and Its Application in Radar Target Recognition[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
5 ;A CDMA Signal Receiver Based on LS-SVM[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
6 ;LS-SVM Based Stable Generalized Predictive Control[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
7 阎纲;梁昔明;龙祖强;李翔;;一种新的提前一步预测控制算法[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
8 孙玉坤;王博;丁慎平;;基于模糊支持向量机的赖氨酸发酵软测量[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
9 ;GA Based LS-SVM Classifier for Waste Water Treatment Process[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
10 柴伟;孙先仿;乔俊飞;;有监督的等距映射和k近邻分类结合用于集员辨识[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 赵莹;半监督支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 李书艳;单点氨基酸多态性与疾病相关关系的预测及其机制研究[D];兰州大学;2010年
3 张明;电能质量扰动相关问题研究[D];华中科技大学;2010年
4 许伟;基于进化算法的复杂化工过程智能建模方法及其应用[D];华东理工大学;2011年
5 向国齐;支持向量回归机代理模型设计优化及应用研究[D];电子科技大学;2010年
6 桑永胜;空间数据分析的神经计算方法[D];电子科技大学;2010年
7 渠瑜;基于SVM的高不平衡分类技术研究及其在电信业的应用[D];浙江大学;2010年
8 包鑫;稳健回归技术及其在光谱分析中的应用[D];浙江大学;2010年
9 甘良志;核学习算法与集成方法研究[D];浙江大学;2010年
10 邵咏妮;水稻生长生理特征信息快速无损获取技术的研究[D];浙江大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 曾传华;基于颜色和纹理特征的竹条分级方法研究[D];华中农业大学;2010年
2 田文娟;基于支持向量机的人民币序列号识别方法的研究[D];山东科技大学;2010年
3 孟培培;基于3S的土地督察信息系统研究[D];山东科技大学;2010年
4 李海清;支持向量机在金融市场预测中的应用[D];辽宁师范大学;2010年
5 李光远;基于在线聚类和最小二乘支持向量机的模糊建模方法研究[D];郑州大学;2010年
6 王巧立;微生物发酵过程的建模与优化控制研究[D];郑州大学;2010年
7 曲昆鹏;基于支持向量机的杂草识别研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
8 王嘉钰;全电力推进船舶短期电力负荷预测研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
9 田向伟;基于参数优化LSSVM在转炉煤气系统预测中的应用[D];大连理工大学;2010年
10 穆大芸;多变量时间序列预测与储备池优化方法研究[D];大连理工大学;2010年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 张伏生,汪鸿,韩悌,孙晓强,张振宇,曹进;基于偏最小二乘回归分析的短期负荷预测[J];电网技术;2003年03期
2 马文晓,白晓民,沐连顺;基于人工神经网络和模糊推理的短期负荷预测方法[J];电网技术;2003年05期
3 徐军华,刘天琪;基于小波分解和人工神经网络的短期负荷预测[J];电网技术;2004年08期
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 宋鸿伟;生物质气化技术及BIGCC系统性能的研究[D];华北电力大学(北京);2004年
2 许亚洲;基于最小二乘支持向量机的数控机床热误差建模的研究[D];浙江大学;2006年
3 杨毅强;最小二乘支持向量机短期负荷预测研究[D];四川大学;2006年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 曹翠荣;生物接触氧化加气浮法处理啤酒废水[J];环境工程;1994年02期
2 千枫;饮用水新品种[J];中国食品;1997年09期
3 班秀英,陈晓莲;三通抽(加)气装置在给水处理中的应用[J];机械设计与制造;1996年02期
4 沈山;百事:增加气泡的法则[J];商务周刊;2000年10期
5 汪瑜;国家有关部门最近提出我国棉纺织行业发展的五点意见[J];纺织导报;1990年10期
6 ;四面八方[J];食品科技;1991年06期
7 ;中华客栈Ⅱ──满汉全席[J];电脑知识与技术;2001年19期
8 ;新产品集锦[J];中小企业科技;2001年10期
9 ;连卡佛2001年最新流行时装[J];沪港经济;2001年03期
10 樊明泰;咸蛋速成新招[J];农家参谋;2001年05期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 ;Wood Biomass Gasification Process Modeling and Optimization of the Parameters of Control[A];2009中国控制与决策会议论文集(3)[C];2009年
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