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《2009中国控制与决策会议论文集(3)》2009年
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基于蚁群算法的图像匹配方法

石鸿雁  贝肇宇  
【摘要】:蚁群算法是一种具有离散性、并行性、鲁棒性和模糊聚类能力的进化方法。根据数字图像的离散性特点,将蚁群算法引入图像匹配中,从蚁群聚类的角度出发,综合考虑像素的灰度、梯度及邻域特性进行特征提取,将图像内容进行聚类,同时利用误差累加公式比较模板图像和匹配子图像之间的关系。实验结果表明,这是一种求解图像匹配的有效方法。

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前6条
1 余清,李建华,王孙安;基于改进的最优家族遗传算法的快速图像匹配[J];计算机应用;2004年S2期
2 黄挚雄;张登科;黎群辉;;蚁群算法及其改进形式综述[J];计算技术与自动化;2006年03期
3 韩彦芳,施鹏飞;基于蚁群算法的图像分割方法[J];计算机工程与应用;2004年18期
4 姜凯,陈海霞,汤建华;一种快速图像匹配算法的设计与实现[J];计算机工程与应用;2004年11期
5 罗钟铉,刘成明;灰度图像匹配的快速算法[J];计算机辅助设计与图形学学报;2005年05期
6 段海滨;王道波;于秀芬;;蚁群算法的研究现状及其展望[J];中国工程科学;2007年02期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 黄玉波;栗大超;胡小唐;胡春光;张文栋;徐临燕;;MEMS/NEMS表面3-D轮廓测量中基于模板的相位解包裹方法[J];传感技术学报;2006年05期
2 张春美;龚志辉;孙雷;陈大平;;一种快速图像匹配方法的设计与实现[J];测绘信息与工程;2007年05期
3 傅小康;郑建立;王润田;;基于鱼体回声图像的鱼类识别算法[J];测试技术学报;2006年02期
4 胡乡峰;卫金茂;;基于奇异值分解(SVD)的图像压缩[J];东北师大学报(自然科学版);2006年03期
5 吴益明;卢京潮;连玮;魏莉莉;;基于双谱相位算法的无人机图像定位研究[J];飞行器测控学报;2006年03期
6 李强;;一种基于小波分析的自适应图像水印算法[J];光电子技术与信息;2005年06期
7 王大鹏;王周龙;李德一;;基于SPOT-5卫星影像的胶东地区果园信息分区分层提取方法研究[J];国土资源遥感;2006年03期
8 葛晓菁,张宏喜,李兰英;图像检索中纹理特征提取的研究[J];哈尔滨理工大学学报;2005年01期
9 卢晓东;周凤岐;周军;;马尔可夫随机场中应用蚁群系统的红外图像分割[J];火力与指挥控制;2006年07期
10 蒋晓瑜;何东亮;汪熙;;基于图像处理的自动目标识别和跟踪算法初探[J];火力与指挥控制;2006年S1期
中国重要会议论文全文数据库 前8条
1 胡永生;冀小平;;基于小波变换的多尺度边缘检测[A];2006北京地区高校研究生学术交流会——通信与信息技术会议论文集(上)[C];2006年
2 何强;林宏基;;基于蚁群算法的自适应背景建模[A];第十一届中国体视学与图像分析学术会议论文集[C];2006年
3 叶红兵;邱晓林;弟宇鸣;李天柁;胡娜;;核径迹图像处理技术与方法的研究[A];第十三届全国核电子学与核探测技术学术年会论文集(下册)[C];2006年
4 安贝贝;曾理;马睿;;工业CT图像裂纹的两种测量方法研究与比较[A];2006年西南地区第九届NDT学术年会暨2006年全国射线检测新技术研讨会论文集[C];2006年
5 西光旭;;蚁群优化算法与应用研究[A];系统仿真技术及其应用(第7卷)——'2005系统仿真技术及其应用学术交流会论文选编[C];2005年
6 康停军;武文波;姚静;;四种遥感影像数据融合方法的比较分析[A];计算机技术与应用进展·2007——全国第18届计算机技术与应用(CACIS)学术会议论文集[C];2007年
7 王科伦;任鸿翔;王德强;;基于投影特征的快速图像匹配算法[A];第十四届全国图象图形学学术会议论文集[C];2008年
8 杨樊;韩艳丽;;一种基于极值的自适应均值滤波算法[A];2006年全国光电技术学术交流会会议文集(D 光电信息处理技术专题)[C];2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 谷峰;图像匹配技术及图像捕控指令制导半实物仿真系统研究[D];吉林大学;2006年
2 陈北京;医学图像增强和配准相似性测度的若干研究[D];浙江大学;2006年
3 席志红;全方位视觉技术及其在智能移动机器人等领域的应用研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
4 左洪浩;蚁群优化算法及其应用研究[D];中国科学技术大学;2006年
5 张运杰;基于模糊系统理论的图像分割技术研究[D];大连海事大学;2007年
6 翟乃斌;基于计算机视觉的汽车整车尺寸测量系统的研究[D];吉林大学;2007年
7 李勇;储层图形(像)融合与富气非线性检测方法研究[D];成都理工大学;2007年
8 江和平;红外序列图像匹配跟踪技术研究[D];国防科学技术大学;2006年
9 黄瀚敏;基于汽车驾驶员疲劳状态监测技术的汽车主动安全系统研究[D];重庆大学;2007年
10 孙国玺;多变异拟子—基因共同进化算法的理论及应用研究[D];华南理工大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 骆志坚;一种棒材自动计数检测系统的研究与应用[D];浙江大学;2005年
2 徐韬;基于精密图像处理的锥螺纹在线检测系统研究[D];西安电子科技大学;2005年
3 彭淑敏;神经网络图像识别技术研究与实现[D];西安电子科技大学;2005年
4 苗红杰;数码相机应用于物体表面三维重建的检校技术研究[D];首都师范大学;2005年
5 饶俊飞;基于灰度的图像匹配方法研究[D];武汉理工大学;2005年
6 王赋攀;肤色和弹性模板在人脸检测系统中的应用研究[D];西南交通大学;2005年
7 万倩;移动空间信息动态服务与分发研究[D];成都理工大学;2005年
8 孙栋;基于纹理分析的目标图像识别技术研究[D];南京理工大学;2005年
9 刘霞;一维条形码图像辨识方法的研究[D];山东科技大学;2005年
10 刘丽;多源遥感图像像素级融合方法研究[D];湖南大学;2005年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 桂志国,薄瑞峰,韩焱;基于投影特征的图像匹配的快速算法[J];华北工学院测试技术学报;2000年01期
2 严国荣,赵亦工;基于改进的遗传算法的快速图像相关匹配技术[J];电讯技术;2002年05期
3 洪炳熔,金飞虎,高庆吉;基于蚁群算法的多层前馈神经网络[J];哈尔滨工业大学学报;2003年07期
4 严柏军,郑链,王克勇;基于不变矩特征匹配的快速目标检测算法[J];红外技术;2001年06期
5 刘进,张天序;车号定位识别与可信度估计[J];红外与激光工程;2002年03期
6 张国柱,王程,王润生;基于小波变换的多分辨率图象匹配方法[J];计算机工程与应用;2001年13期
7 韩瑞峰,张永奎;一种改进的实数编码遗传算法[J];计算机工程与应用;2002年13期
8 杨欣斌,孙京诰,黄道;一种进化聚类学习新方法[J];计算机工程与应用;2003年15期
9 陈烨;带杂交算子的蚁群算法[J];计算机工程;2001年12期
10 熊国清,于起峰;用于实时跟踪的快速匹配算法[J];计算机辅助设计与图形学学报;2002年01期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 刘进;不变量特征的构造及在目标识别中的应用[D];华中科技大学;2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 秦玲;蚁群算法的改进与应用[D];扬州大学;2004年
【相似文献】
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1 刘小梅;张君静;;蚁群优化算法基本原理及其应用[J];西部探矿工程;2008年10期
2 刘文;郑丽英;;基于蚁群算法的模糊C均值聚类[J];太原科技;2009年01期
3 孙云山;王学深;刘健;白婧;刘凯;赵冬青;;蚁群算法及其在物流系统中的应用研究[J];科技情报开发与经济;2010年16期
4 李方洁;刘希玉;;基于渐进蚁群算法的DNA多序列比对[J];网络安全技术与应用;2010年09期
5 于连伯;;蚁群算法的研究[J];江苏科技信息;2010年09期
6 陈烨;带杂交算子的蚁群算法[J];计算机工程;2001年12期
7 丁滢颍,何衍,蒋静坪;基于蚁群算法的多机器人协作策略[J];机器人;2003年05期
8 高尚;武器-目标分配问题的蚁群算法[J];计算机工程与应用;2003年03期
9 陈崚,沈洁,秦玲,陈宏建;基于分布均匀度的自适应蚁群算法[J];软件学报;2003年08期
10 纪竹亮,戴连奎;一种改进的自适应路由算法[J];计算机工程;2004年09期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 关洪浩;唐巍;;蚁群算法的生成树在配电网网架规划中的应用[A];纪念中国农业工程学会成立30周年暨中国农业工程学会2009年学术年会(CSAE 2009)论文集[C];2009年
2 吴正伟;吉文来;陈伟佳;卢扣;;基于蚁群算法的城市紧急救援最佳路径选择[A];地理信息与物联网论坛暨江苏省测绘学会2010年学术年会论文集[C];2010年
3 王鹤;邵良杉;邱云飞;;蚁群算法在露天矿运输系统路径优化中的应用[A];第五届全国煤炭工业生产一线青年技术创新文集[C];2010年
4 刘杰;闫清东;;基于蚁群算法的移动机器人路径规划技术的研究[A];逻辑学及其应用研究——第四届全国逻辑系统、智能科学与信息科学学术会议论文集[C];2008年
5 石鸿雁;贝肇宇;;基于蚁群算法的图像匹配方法[A];2009中国控制与决策会议论文集(3)[C];2009年
6 严彬;熊伟清;程美英;叶青;;基于拥塞控制的多种群二元蚁群算法[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
7 肖岭;熊辉;;一种针对频率指配问题的改进蚁群算法[A];电波科学学报[C];2011年
8 宋春峰;侯媛彬;赵圣刚;;蚁群算法在陀螺温控系统中的应用研究[A];第十四届全国煤矿自动化学术年会暨中国煤炭学会自动化专业委员会学术会议论文集[C];2004年
9 张如伟;黄捍东;赵迪;;一种新的地震非线性反演方法[A];中国地球物理学会第二十四届年会论文集[C];2008年
10 师凯;蔡延光;邹谷山;王涛;;运输调度问题的蚁群算法研究[A];04'中国企业自动化和信息化建设论坛暨中南六省区自动化学会学术年会专辑[C];2004年
中国重要报纸全文数据库 前9条
1 惠永辉 徐源;张昌龙—— 勇于挑战难题[N];解放军报;2009年
2 朱江滨;视觉技术:汽车应用新宠[N];中国电子报;2007年
3 田龙生;俄军“蜘蛛”B撕破美国TMD网[N];中国国防报;2004年
4 本报记者 钟燕平 通讯员 桂银生;播种机性能检验有了高新装备[N];农民日报;2003年
5 王永成 田开砚 魏昆;美军担心来自潜艇的威胁[N];中国国防报;2004年
6 本报记者 钟燕平 通讯员 桂银生;播种机性能检验有了高新装备[N];农民日报;2003年
7 钟燕平 桂银生  ;播种机性能检验有了高新装备 [N];中国花卉报;2003年
8 曾友春;关注战场环境信息发展趋向[N];中国国防报;2011年
9 本报记者 张巍巍;瞧瞧“机器游侠”特种兵[N];科技日报;2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 许志红;交流接触器智能化控制与设计技术的研究及实现[D];福州大学;2006年
2 薛云;基于蚁群算法和支持向量机的矿化蚀变信息提取研究[D];中南大学;2008年
3 顾中舜;中继卫星动态调度问题建模及优化技术研究[D];国防科学技术大学;2008年
4 刘传文;仿生优化算法在数字图像处理中的应用研究[D];武汉理工大学;2008年
5 陈宝文;蚁群优化算法在车辆路径问题中的应用研究[D];哈尔滨工业大学;2009年
6 唐连生;突发事件下的车辆路径问题研究[D];西南交通大学;2008年
7 何荥;用信息法研究天空亮度分布[D];重庆大学;2008年
8 闫博;基于蚁群算法的集装箱港口选择与网络均衡分析[D];大连海事大学;2008年
9 吕雄伟;邮政物流车辆路径问题研究[D];西南交通大学;2009年
10 刘波;蚁群算法改进及应用研究[D];燕山大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 贝肇宇;改进蚁群算法的研究及应用[D];沈阳工业大学;2008年
2 傅宏;基于遗传多蚁群算法的QoS组播路由算法研究[D];重庆大学;2010年
3 潘鹏竹;协同制造调度问题的蚁群算法研究[D];沈阳工业大学;2010年
4 饶跃东;基于改进蚁群算法的无人飞行器航迹规划应用研究[D];武汉理工大学;2010年
5 邵晓路;蚁群群体智能网络可视化试验平台研制[D];浙江理工大学;2010年
6 吕海鹏;改进蚁群算法在YKK系列中型高压电机优化设计中的应用[D];哈尔滨理工大学;2010年
7 刘志勇;基于蚁群算法与竞选算法的作业车间调度求解及比较研究[D];广东工业大学;2011年
8 张守年;改进的蚁群算法及其在QoS中的应用[D];华南理工大学;2010年
9 林时来;基于蚁群算法的呼吸信号情感识别研究[D];西南大学;2011年
10 孙莹;无底柱分段崩落法矿山生产调度系统优化研究[D];西安建筑科技大学;2010年
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