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基于蚁群算法的图像匹配方法

石鸿雁  贝肇宇  
【摘要】:蚁群算法是一种具有离散性、并行性、鲁棒性和模糊聚类能力的进化方法。根据数字图像的离散性特点,将蚁群算法引入图像匹配中,从蚁群聚类的角度出发,综合考虑像素的灰度、梯度及邻域特性进行特征提取,将图像内容进行聚类,同时利用误差累加公式比较模板图像和匹配子图像之间的关系。实验结果表明,这是一种求解图像匹配的有效方法。

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