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《2009中国控制与决策会议论文集(3)》2009年
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A Parallel Genetic Algorithm in Multi-objective Optimization

【摘要】:正Based on the combination of NSGA-II algorithm and parallel genetic algorithm,this paper presents a parallel genetic algorithm for multi-objective optimization(PNSGA).At the evolving process of this new algorithm,an individual migration to improve the parallel searching speed is applied to improve the efficiency of this algorithm and the accuracy of Pareto optimal set;at the same time,an individual update strategy is introduced to keep the diversity of Pareto optimal set.Data show that the Pareto optimal solutions or the solution candidates output by PNSGA that are scattered extensively and uniformly.
【分类号】:O224

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中国重要会议论文全文数据库 前2条
1 ;A Parallel Genetic Algorithm in Multi-objective Optimization[A];2009中国控制与决策会议论文集(3)[C];2009年
2 李鉄生;;各国标准记数系统[A];《内蒙古金融研究》钱币文集(第二辑)[C];2003年
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