风电场风速预测优化模型的新型算法研究
【摘要】:为提高风电场风速的预测精度,提出了一种时间序列分析和插值滤波相结合的新型算法。首先根据时间序列分析理论,对风电场风速进行建模,得到符合其变化规律的模型方程进行预测。之后推导出其状态方程和观测方程,并分别根据卡尔曼滤波和插值滤波预测递推方程对风电场风速进行预测。通过对稷山实测风速信号进行预测实验,并且对比分析这三种方法的预测结果,证明该混合算法的优越性。实例分析表明,采用该混合算法比单一的时序预测以及由时间序列和卡尔曼滤波的混合预测具有更高的预测精度。
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