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三角函数自反馈混沌神经网络及其应用

徐耀群  何少平  
【摘要】:引入了非线性三角函数作为混沌神经网络的自反馈项,提出了三角函数自反馈混沌神经网络,给出了该网络的最大Lyapunov指数和单神经元倒分又图。将该网络模型应用于求解10城市旅行商问题(TSP),分析了三角函数自反馈对网络求解旅行商问题的影响。旅行商问题的仿真研究表明三角函数自反馈混沌神经网络具有较快的收敛速度,该网络的优化性能优于线性自反馈混沌神经网络的优化性能。

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