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人工神经元网络结合TD(λ)算法在中国象棋机器博弈中的应用

王珏  程然  王骄  
【摘要】:本文着重介绍人工神经元网络结合TD(λ)算法在中国象棋机器博弈中的应用。使用人工神经元网络(ANN)表示博弈系统中的评价函数,并采用TD(λ)增强算法达到修改网络的权值参数的目的,大量的专家棋谱用来作为学习的训练数据。设计及开发了基于上述方法的增强学习系统,实验结果表明这些技术可以有效提高中国象棋的计算机博弈水平。

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