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《2007中国控制与决策学术年会论文集》2007年
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信息融合的D-S证据理论综述

刘永安  程哲  徐保国  
【摘要】:D-S 证据理论可以有效地处理不确定信息,是有效的数据融合方法之一.总结了 D-S 证据理论在信息融合中的应用,指出了证据理论的优点、缺点,给出了一些解决的方法,并对证据理论的发展作了进一步的探讨.最后提出 D-S 证据理论与相关理论结合不但继承了证据理论的优势,回避了证据理论的缺陷,而且是其发展的重要趋势.

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【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 刘旒;外场样本不足情况下的维修性综合验证评估方法研究[D];电子科技大学;2011年
2 彭静萍;基于证据理论的小电流接地选线研究[D];南京理工大学;2008年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 钟子发,罗明;多传感器数据融合中基于目标识别的DS算法研究[J];电讯技术;2000年04期
2 郑孝勇,姚景顺,刘维国,朱广成;一种数据融合算法的初步提出[J];数学的实践与认识;2003年01期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 徐文婷;李承鹏;;基于自适应遗传算法的离散化方法[J];合肥师范学院学报;2011年03期
2 蔡莉;胡学钢;;一种基于粗集的决策表求核算法[J];安徽大学学报(自然科学版);2007年06期
3 周玉华;李景杰;;不完备决策表的一种属性约简方法[J];安徽大学学报(自然科学版);2009年04期
4 杨萍,万上海,陈耿;一种基于可变支持度的缺省规则挖掘算法[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年02期
5 孙全玲;基于粗集和神经网络的建模方法研究[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2005年02期
6 孙虹;方敏;;基于Rough集和RBF网络的车牌字符识别方法[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2006年04期
7 孙虹;;粗糙集神经网络系统在车牌字符识别中的研究[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2007年04期
8 邓胜;戴小鹏;陈垦;黄璜;;粗糙集理论在农业生物灾害预测中的应用[J];安徽农业科学;2010年06期
9 刁占峰;张丹;张同军;;基于粗集-模糊综合评价法的水质指标约简研究[J];安徽农业科学;2010年26期
10 夏春艳;宋志超;张伟;;数据挖掘技术在农作物灾害预测中的应用[J];安徽农业科学;2011年08期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 危前进;董荣胜;孟瑜;崔更申;;基于粗糙集的机械装配知识发现方法[A];广西计算机学会25周年纪念会暨2011年学术年会论文集[C];2011年
2 ;Fuzziness in Covering Generalized Rough Sets[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 李雄;党生;;基于Rough集理论的战场侦察情报处理[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 陈楚湘;沈建京;陈冰;尚长兴;王运成;;运用粗糙集理论建立中老年肺炎中医症候诊断标准[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
5 龚锦红;杨辉;衷路生;;稀土萃取分离过程的Rough集案例推理方法[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
6 ;Influence Diagram Based on Rough Set Theory[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
7 ;The Prediction of Soil Moisture Based on Rough Set-Neural Network Model[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
8 陈楚湘;沈建京;陈冰;尚长兴;王运成;;运用粗糙集理论和Apriori算法建立中医症候诊断标准[A];中国自动化学会控制理论专业委员会D卷[C];2011年
9 孔鹏程;周健;;基于D-S证据理论的改进算法的研究[A];2011中国仪器仪表与测控技术大会论文集[C];2011年
10 贾修一;张亚兵;陈家骏;商琳;;基于粗糙集方法的共指消解[A];中国计算语言学研究前沿进展(2009-2011)[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
2 姜延吉;多传感器数据融合关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 张目;高技术企业信用风险影响因素及评价方法研究[D];电子科技大学;2010年
4 苏煜;基于SCF范式的在线P300脑机接口研究[D];浙江大学;2010年
5 郭戈;数字视频语义信息提取与分析[D];解放军信息工程大学;2010年
6 温世亿;膨胀土渠坡若干关键技术问题研究[D];武汉大学;2010年
7 黄正行;临床过程分析与优化技术研究[D];浙江大学;2010年
8 戴小鹏;知识网格及其在农业生物灾害预警中关键技术研究[D];湖南农业大学;2010年
9 朱佳俊;不确定可拓群决策优化方法及应用[D];东华大学;2010年
10 卓莹;基于拓扑·流量挖掘的网络态势感知技术研究[D];国防科学技术大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 岳海亮;信息论在粗糙集连续属性离散化中的应用[D];辽宁师范大学;2010年
2 张晓冬;基于全矢谱的智能诊断技术研究[D];郑州大学;2010年
3 李昕哲;关系邻域系统的属性约简[D];郑州大学;2010年
4 刘琪;正态云模型模糊推理系统及其应用研究[D];郑州大学;2010年
5 冯为军;基于粗糙集理论的数据挖掘算法的研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
6 白喜朋;基于作业的钢铁企业成本分析[D];大连理工大学;2010年
7 刘莹;不一致决策表的属性约简与规则获取研究[D];大连理工大学;2010年
8 房士吉;第三方物流服务商评价研究[D];大连理工大学;2010年
9 李慧;基于粗糙集理论的连续属性离散化算法研究[D];辽宁师范大学;2010年
10 程光平;企业信息门户评价研究[D];安徽农业大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 陈海;胡建旺;;证据理论的研究[J];兵工自动化;2007年11期
2 毕军;王少萍;石健;;面向任务的单武器系统平均修复时间模型[J];北京航空航天大学学报;2007年03期
3 姜万录;一种基于正交小波包分析的混沌识别方法[J];燕山大学学报;2004年01期
4 王宁;贾清泉;庞海雁;;应用虚拟仪器实现配电网单相接地故障选线装置[J];电测与仪表;2006年01期
5 张宏艳;张承学;熊睿;王琦;;国内外几种先进的小电流接地系统单相接地故障选线方法分析与比较[J];电力建设;2005年11期
6 徐丙垠,薛永端,李天友,咸日常;小电流接地故障选线技术综述[J];电力设备;2005年04期
7 薛永端,冯祖仁,徐丙垠,陈羽,李京;基于暂态零序电流比较的小电流接地选线研究[J];电力系统自动化;2003年09期
8 贾清泉,杨以涵,杨奇逊;应用证据理论实现配电网单相接地故障选线保护[J];电力系统自动化;2003年21期
9 齐郑,陈炯聪,杨奇逊;基于小波变换和LMS自适应滤波器的单相接地选线方法[J];电力系统自动化;2004年09期
10 贾清泉;窦春霞;张华;王春;李鑫滨;;配电网单相故障多频带奇异量选线方法[J];电力系统自动化;2007年02期
中国博士学位论文全文数据库 前4条
1 张湘平;小子样统计推断与融合理论在武器系统评估中的应用研究[D];国防科学技术大学;2003年
2 吴静敏;民用飞机全寿命维修成本控制与分析关键问题研究[D];南京航空航天大学;2006年
3 刘明;民用飞机维修规划的智能方法与技术研究[D];南京航空航天大学;2007年
4 蔡景;民用飞机系统维修规划方法研究[D];南京航空航天大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 周忠宝;小子样维修性试验与评定方法[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2002年
2 王雪峥;装备可靠性试验评价的SPOT方法[D];国防科学技术大学;2006年
3 蒋振飞;军用飞机维修保障体系与维修训练模拟系统研究[D];南京航空航天大学;2008年
【二级引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 王博超;基于开放框架D-S理论的证据建模关键技术研究[D];河北工业大学;2011年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 王婷杰,施惠昌;一种基于模糊理论的一致性数据融合方法[J];传感器技术;1999年06期
2 涂国平,邓群钊;多传感器数据的统计融合方法[J];传感器技术;2001年03期
3 陈忠德,蒋静坪;一致性多传感器数据融合方法的改进[J];传感器技术;1995年05期
4 向阳,史习智;证据理论合成规则的一点修正[J];上海交通大学学报;1999年03期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 朱大奇;航空电子设备故障诊断技术研究[D];南京航空航天大学;2002年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 袁南儿,杨东勇,林毅;多传感器信息融合及其在工业控制中的应用[J];浙江工业大学学报;1999年04期
2 陈俊风,景方,孙华;B样条模糊神经网络在信息融合中的应用[J];哈尔滨理工大学学报;2004年02期
3 张杰林,刘德长,曹代勇;基于信息融合的铀矿床遥感数据挖掘技术[J];世界核地质科学;2004年02期
4 梁志恒,杜庆东;应用多传感器融合技术的燃煤锅炉供热自动控制系统[J];工业锅炉;2004年06期
5 江红,张炎华,赵忠华;多传感器信息融合的时间不确定性[J];上海交通大学学报;2005年03期
6 汪永东;陈颖;;模糊证据理论及其在信息融合中的应用[J];工矿自动化;2006年05期
7 宋婷;;传感器在农业采摘机器人中的应用[J];农机化研究;2009年05期
8 王军;王员云;;基于Rough集的多传感器信息融合[J];河池学院学报;2009年02期
9 张欣;薛伟敏;童法松;;旋转机械信息融合故障诊断方法及其发展状况[J];机电设备;2009年04期
10 张乐星;;一种改进的D-S证据算法[J];微型机与应用;2010年11期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 刘永安;程哲;徐保国;;信息融合的D-S证据理论综述[A];2007中国控制与决策学术年会论文集[C];2007年
2 胡良梅;高隽;;信息融合技术[A];全国第十四届计算机科学及其在仪器仪表中的应用学术交流会论文集[C];2001年
3 钟京立;韩沂宁;;战术数据链信息融合模型研究[A];第十届中国科协年会信息化与社会发展学术讨论会分会场论文集[C];2008年
4 顾晓波;许建中;肖泽龙;;BP神经网络在红外毫米波信息融合中的应用[A];2005'全国微波毫米波会议论文集(第二册)[C];2006年
5 罗贺;付超;季星;;基于DS证据理论的智能故障诊断方法[A];中国仪器仪表学会第九届青年学术会议论文集[C];2007年
6 周浔;王晓丽;任锐;;多传感器信息融合技术在现代电子装备故障诊断中的应用[A];2009全国虚拟仪器大会论文集(二)[C];2009年
7 王志胜;甄子洋;王道波;范大鹏;;随机大系统的信息融合最优联合控制[A];PCC2009—第20届中国过程控制会议论文集[C];2009年
8 吴娟;吕建平;;基于NMF和证据理论的多传感器信息融合[A];第七届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2009年
9 沈寿林;郑海起;张英堂;邵金元;;基于多传感器信息融合的发动机工作过程故障诊断研究[A];2001年中国智能自动化会议论文集(下册)[C];2001年
10 刘汝杰;袁保宗;;信息融合的认知学基础与D-S融合方法[A];第九届全国信号处理学术年会(CCSP-99)论文集[C];1999年
中国重要报纸全文数据库 前3条
1 ;精密测试技术的展望(下)[N];电子报;2008年
2 ;无人驾驶技术[N];中国水利报;2000年
3 山西开原煤矿信息调度中心 李清文;IPv6在城市安防中的应用[N];计算机世界;2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张小俊;基于嗅觉信息的机器人味源定位策略及实验研究[D];河北工业大学;2009年
2 孔庆杰;信息融合理论及其在交通监控信息处理中的应用[D];上海交通大学;2010年
3 李玉榕;信息融合与智能处理的研究[D];浙江大学;2001年
4 朱林;信息融合系统工程设计准则的研究[D];哈尔滨工程大学;2005年
5 雷英杰;基于直觉模糊推理的态势与威胁评估研究[D];西安电子科技大学;2005年
6 王志鹏;基于信息融合技术的故障诊断方法的研究及应用[D];大连理工大学;2001年
7 易正俊;多源信息智能融合算法[D];重庆大学;2002年
8 管天云;多传感器信息融合研究[D];浙江大学;1998年
9 周忠宝;基于贝叶斯网络的概率安全评估方法及应用研究[D];国防科学技术大学;2006年
10 陈少斌;自主移动机器人路径规划及轨迹跟踪的研究[D];浙江大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 孔李军;基于信息融合的粮情测控系统智能决策技术应用研究[D];河南工业大学;2010年
2 夏向阳;电力变压器故障在线监测与诊断系统[D];中南大学;2004年
3 王华朋;基于目标状态估计的信息融合算法研究[D];西北工业大学;2006年
4 高亚格;多传感器信息融合中态势估计方法研究[D];兰州理工大学;2006年
5 张琳;机械故障诊断中神经网络与D-S推理的信息融合技术研究[D];燕山大学;2003年
6 苏红;信息融合理论及其在水位传感器故障诊断中的应用研究[D];华北电力大学(河北);2005年
7 戈新良;基于多种传感器信息融合的移动机器人的环境辨识[D];河北工业大学;2003年
8 屠乃威;多传感器信息融合技术在矿井环境监测系统中的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2005年
9 冯波;多传感器信息融合技术的研究[D];南京航空航天大学;2004年
10 陈继军;多传感器管理及信息融合[D];西北工业大学;2002年
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