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《2007中国控制与决策学术年会论文集》2007年
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基于小波神经网络的轧机特性回归

黄敏  朱启兵  崔宝同  
【摘要】:对 AGC 系统中的轧机弹性特性问题进行了研究.通过小波神经网络建立轧机特性的回归模型,克服了传统二段回归模型在连接点不能平滑连接的缺陷.采用多值编码方式构造染色体结构,对小波神经网络的结构和参数进行编码,可以同时确定小波神经网络结构和优化网络参数,简化了问题的求解过程.

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 黄敏,方晓柯,王建辉,顾树生;基于多值编码的混合遗传算法的小波神经网络优化[J];系统仿真学报;2004年09期
2 刘建昌,王贞祥,王立平,周瀛,胡波,武玉新,李玉胜;轧机特性的回归与参数估计[J];冶金自动化;1995年01期
3 王益群,王海芳,高英杰,张伟;基于神经网络的轧机液压AGC系统自适应辨识[J];中国机械工程;2004年05期
4 王彤,刘相华,王国栋,武玉新;带钢轧机弹性曲线的研究[J];轧钢;2000年01期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 邱朝阳;王景林;陈伟根;;多种智能理论联合作用的电力变压器故障诊断[J];变压器;2010年12期
2 赵希人;王显峰;唐慧妍;吴春秋;;基于遗传算法优化的小波神经网络对船舶受扰力及力矩建模预报[J];船舶力学;2008年01期
3 徐林;张宇献;王建辉;顾树生;;基于多值编码GA-BP混合算法的板形板厚综合预测控制[J];东南大学学报(自然科学版);2005年S2期
4 王瑶;王晓晔;;自适应模糊PID轧机厚度自动控制系统设计[J];电气传动;2008年08期
5 彭敏放;何怡刚;贺建飚;;模拟电路故障检测与定位新方法[J];电子测量与仪器学报;2006年01期
6 于路强;赵志毅;苏慧超;张立华;逄宁;徐林;;全浮动芯棒连轧管机组的轧机刚度实测分析[J];钢管;2009年04期
7 刘建昌;基于神经网络的自适应厚度控制[J];钢铁;1999年11期
8 陈伟根;钱国超;黎明;;使用多参量的变压器故障综合诊断技术[J];高电压技术;2007年08期
9 孙蕾;王焱;;AGC控制技术的发展过程及趋势[J];济南大学学报(自然科学版);2007年03期
10 于湘涛;姚小兰;伍清河;费庆;;基于VxWorks热连轧HAGC计算机实时控制系统[J];塑性工程学报;2007年04期
中国重要会议论文全文数据库 前6条
1 王益群;孙孟辉;张伟;王海芳;;板带轧机液压AGC系统内模控制研究[A];第四届全国流体传动与控制学术会议论文集[C];2006年
2 李昊;孔祥东;艾超;;平整机轧制力控制系统辨识研究[A];中国机械工程学会流体传动与控制分会第六届全国流体传动与控制学术会议论文集[C];2010年
3 徐林;张宇献;王建辉;顾树生;;基于多值编码GA-BP混合算法的板形板厚综合预测控制[A];2005年全国自动化新技术学术交流会论文集[C];2005年
4 李勇;刘建昌;井元伟;王昱;;神经网络PID在液压AGC系统中的应用[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
5 杨景明;陈志旺;朴春俊;吴晓辉;;1270轧机AGC系统组成及弹性曲线的回归[A];全国冶金企业计控网络化研讨会论文集[C];2003年
6 徐林;张宇献;王建辉;顾树生;;基于多值编码GA-BP混合算法的板形板厚综合预测控制[A];2005全国自动化新技术学术交流会论文集(二)[C];2005年
中国博士学位论文全文数据库 前7条
1 任新意;1420冷连轧机板形板厚控制数理建模与仿真[D];燕山大学;2012年
2 艾芳菊;模糊神经网络的结构优化研究[D];中国科学院研究生院(成都计算机应用研究所);2006年
3 唐慧妍;船舶横向运动受扰估计、建模及LQG控制研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
4 彭敏放;容差模拟电路故障诊断屏蔽理论与信息融合方法研究[D];湖南大学;2006年
5 单东升;板带轧机液压AGC系统主要参数的分析和实验研究[D];燕山大学;2006年
6 阚超;电液伺服与比例压力控制系统辨识与特性比较研究[D];燕山大学;2007年
7 周辉仁;递阶遗传算法理论及其应用研究[D];天津大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 田海波;冷带轧机自适应厚度控制算法及TDC平台下的软件开发研究[D];燕山大学;2011年
2 程岩;自主车辆的路径规划[D];河北工业大学;2011年
3 赵玉虹;基于改进BP算法的安全库存量预测模型的研究[D];浙江理工大学;2011年
4 范春懿;液压AGC系统动特性的计算机辅助分析[D];燕山大学;2000年
5 张晓丽;基于OpenGL的板带轧机实时仿真[D];燕山大学;2002年
6 陈志旺;1270mm冷带轧机系统参数测定及偏心补偿研究[D];燕山大学;2003年
7 吕俊明;冷连轧厚度自动控制系统研究[D];西安建筑科技大学;2004年
8 才宏;四机架冷连轧机液压辊缝控制系统研究[D];辽宁工程技术大学;2005年
9 杨峰;液压助力转向器试验台信号采集系统的建立及转向器系统分析[D];江苏大学;2005年
10 田亚强;“单机架热轧中板生产技术应用软件”的开发[D];河北理工大学;2005年
【二级参考文献】
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 高英杰;轧机AGC液压系统故障诊断技术的研究[D];燕山大学;2000年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李银国;张邦礼;曹长修;;小波神经网络及其结构设计方法[J];模式识别与人工智能;1997年03期
2 余勇;万德钧;程启明;;电力设备基于小波神经网络故障检测方法的仿真研究[J];盐城工学院学报(自然科学版);2000年02期
3 陈哲,冯天瑾,陈刚;一种基于BP算法学习的小波神经网络[J];青岛海洋大学学报(自然科学版);2001年01期
4 康中尉,罗飞路,潘孟春,陈棣湘;小波神经网络在缺陷数据压缩和信号重构中的应用[J];自动化仪表;2004年12期
5 彭鸽,袁慎芳;复合材料结构损伤的小波神经网络辨识研究[J];宇航学报;2005年05期
6 陈惠明,王兰春;一种小波神经网络结构的优化设计方法[J];福建电脑;2005年11期
7 马致远;龚灏;黄晓春;;基于小波神经网络的中国煤炭消耗预测[J];能源技术与管理;2006年05期
8 严圣华;罗兵;;基于小波神经网络的视频图像恢复[J];长江大学学报(自科版)理工卷;2006年01期
9 李春明;王勇;;基于小波神经网络的模拟电路故障诊断[J];微计算机信息;2007年01期
10 刘青峰;尹久仁;杨润年;;基于WNN的两种优化结果在预测控制中的应用[J];计算机应用研究;2007年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 黄敏;朱启兵;崔宝同;;基于小波神经网络的轧机特性回归[A];2007中国控制与决策学术年会论文集[C];2007年
2 董健;尹萌;张辉;;小波神经网络结合多项式的混合预测方法在通信规划中的应用[A];2011全国无线及移动通信学术大会论文集[C];2011年
3 金向阳;张莉;于广滨;;基于改进小波神经网络的航空滚动轴承的故障检测[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 牟海维;马娜;付光杰;刘祥楼;;基于小波神经网络的电力谐波检测方法[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
5 赵忠盖;刘飞;;一种基于因子回归模型的软测量方法[A];2009中国过程系统工程年会暨中国mes年会论文集[C];2009年
6 侯霞;张军峰;刘国海;;基于小波神经网络的飞机故障诊断[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
7 鲁艳军;陈汉新;陈绪兵;;基于小波神经网络的齿轮裂纹故障诊断[A];2010全国机械装备先进制造技术(广州)高峰论坛论文汇编[C];2010年
8 鲁艳军;陈汉新;陈绪兵;;基于小波神经网络的齿轮裂纹故障诊断[A];节能减排 绿色制造 智能制造——低碳经济下高技术制造产业与智能制造发展论坛论文集[C];2010年
9 周绍磊;张文广;李新;;一种基于改进遗传算法的小波神经网络[A];2007年中国智能自动化会议论文集[C];2007年
10 史健芳;汤洪彪;杨盘洪;朱庆双;龚海燕;;小波神经网络的机动目标跟踪方法[A];2008中国仪器仪表与测控技术进展大会论文集(Ⅰ)[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 薛雅丽;基于轨迹线性化方法的近空间飞行器鲁棒自适应控制研究[D];南京航空航天大学;2010年
2 宋清昆;自适应结构优化神经网络控制研究[D];哈尔滨理工大学;2009年
3 周卫东;一类混合动态系统建模与优化调度问题的研究[D];山东大学;2005年
4 刘守生;遗传算法与小波神经网络中若干问题的研究[D];南京航空航天大学;2005年
5 付光杰;油田电网谐波检测与APF控制技术的研究[D];大庆石油学院;2008年
6 李文军;多小波和小波神经网络构造及其在电弧故障诊断中的应用研究[D];吉林大学;2008年
7 侯霞;小波神经网络若干关键问题研究[D];南京航空航天大学;2006年
8 陈斌;天然气管道泄漏监测网络的多源数据融合方法与关键技术研究[D];北京邮电大学;2009年
9 叶亮;基于统计回归的复杂制造过程健壮参数控制方法研究[D];上海交通大学;2010年
10 于繁华;基于计算智能技术的桥梁结构损伤识别研究[D];吉林大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 袁月春;基于模糊小波神经网络的多辊热连轧产品质量控制[D];山西师范大学;2010年
2 员世芬;小波神经网络理论的研究及其在加热炉钢坯温度预报中的应用[D];太原理工大学;2005年
3 王勇;基于小波神经网络的模拟电路故障诊断的研究[D];内蒙古工业大学;2006年
4 李昂;基于小波神经网络的入侵检测系统研究[D];河南大学;2007年
5 徐龙云;基于小波神经网络的齿轮故障诊断[D];兰州理工大学;2007年
6 李进如;基于改进小波神经网络的故障识别方法研究[D];华北电力大学(北京);2008年
7 吴筝;基于小波神经网络的混合气体测试系统研究[D];华中科技大学;2007年
8 杨崴崴;小波神经网络在汽轮发电机组故障预测中的应用[D];浙江大学;2008年
9 谢华;小波神经网络在非线性系统辨识中的应用[D];华北电力大学(河北);2006年
10 王建双;基于小波神经网络控制器设计与研究[D];哈尔滨理工大学;2009年
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