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《2007中国控制与决策学术年会论文集》2007年
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熵极大自适应变异粒子群优化算法及其应用

高宪文  张大勇  
【摘要】:粒子群优化(PSO)算法是一种基于群体智能的全局优化算法,而自适应变异的粒子群优化(AMPSO)算法是为了克服一般的粒子群优化算法的早熟收敛问题而提出的.采用基于熵极大的初始化方法,增强初始化粒子群的多样性,通过典型测试函数对其性能进行分析,说明了算法的有效性.将熵极大自适应变异柱子群优化算法应用于 PID 参数设计,通过与遗传(GA)算法、基本 AMPSO 算法设计的数值仿真结果进行比较.进一步说明了该算法的可行性、有效性和应用价值.

【参考文献】
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【共引文献】
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【二级参考文献】
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