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一种基于局部学习的复杂系统建模方法

冯瑞  宋春林  
【摘要】:针对具有多变量、非线性、工况范围大等特点的复杂工业过程建模问题,提出一种基于局部学习策略的复杂系统建模方法,并提出一种基于半监督学习的 SVM 分类算法,用以解决样本空间分类问题.仿真结果表明.所提出的方法具有较高的估计精度与泛化能力.

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