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《2007中国控制与决策学术年会论文集》 2007年
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一种支持向量回归模型参数多目标寻优方法

王小刚  童振  王福利  张清知  
【摘要】:模型参数的选择是影响支持向量回归模型拟合精度和泛化能力的关键因素.为此,采用一种适合于求解多目标优化问题的方法——精英保留的非劣排序遗传算法,求解 SVR 模型参数的 Pareto 最优解集,从而得到一组能使模型同时获得最优拟合精度和泛化能力的参数.仿真结果表明,用该方法构建的 SVR 预测模型具有良好的学习精度和推广能力.

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