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《2007中国控制与决策学术年会论文集》2007年
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一种支持向量回归模型参数多目标寻优方法

王小刚  童振  王福利  张清知  
【摘要】:模型参数的选择是影响支持向量回归模型拟合精度和泛化能力的关键因素.为此,采用一种适合于求解多目标优化问题的方法——精英保留的非劣排序遗传算法,求解 SVR 模型参数的 Pareto 最优解集,从而得到一组能使模型同时获得最优拟合精度和泛化能力的参数.仿真结果表明,用该方法构建的 SVR 预测模型具有良好的学习精度和推广能力.

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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5 ;State Estimation Model of Ferment Process Based on PSO[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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3 郑大腾;柔性坐标测量机空间误差模型及最佳测量区研究[D];合肥工业大学;2010年
4 张昌明;新疆汉族、维吾尔族及哈萨克族食管癌血清蛋白质指纹图谱研究[D];新疆医科大学;2010年
5 王晓明;基于统计学习的模式识别几个问题及其应用研究[D];江南大学;2010年
6 刘卫红;垃圾邮件检测与过滤关键技术研究[D];华南理工大学;2010年
7 张会红;基于XNOR/OR的FPRM极性优化研究[D];华东理工大学;2011年
8 许伟;基于进化算法的复杂化工过程智能建模方法及其应用[D];华东理工大学;2011年
9 吴锋;基于GPU并行计算的数值模拟与燃煤锅炉系统的优化研究[D];浙江大学;2010年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李金华;基于SVM的多类文本分类研究[D];山东科技大学;2010年
2 朱耿峰;支持向量机在冲击地压预测模型中的应用研究[D];山东科技大学;2010年
3 李朋勇;基于全矢高阶谱的故障诊断方法及其应用研究[D];郑州大学;2010年
4 刘磊;多泥沙河流水库优化调度研究[D];郑州大学;2010年
5 辛保兵;既有预应力混凝土梁桥剩余承载力评估方法研究[D];郑州大学;2010年
6 王巧立;微生物发酵过程的建模与优化控制研究[D];郑州大学;2010年
7 林天威;基于视频流的人脸识别系统研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
8 卢艳爽;水面无人艇路径规划算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
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【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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3 韦振中;黄廷磊;;基于支持向量机和遗传算法的特征选择[J];广西工学院学报;2006年02期
4 孙瑾;许青松;陈燕燕;;基于遗传算法和支持向量机的银行个人信用评估[J];统计与决策;2008年12期
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10 桑海峰;何大阔;张大鹏;;基于支持向量机与遗传算法的发酵过程软测量建模[J];东北大学学报(自然科学版);2007年06期
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2 宗朝霞;汤宏胜;贺曼;葛忠学;来蔚鹏;李华;;基于遗传算法的支持向量机预测含能材料密度的研究[A];第十届全国计算(机)化学学术会议论文摘要集[C];2009年
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4 李烨;蔡云泽;许晓鸣;;基于支持向量机集成的故障诊断[A];第16届中国过程控制学术年会暨第4届全国故障诊断与安全性学术会议论文集[C];2005年
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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3 余艳芳;改进型支持向量回归机及其在过程建模与控制中的应用[D];华东理工大学;2010年
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5 李卫;基于核方法的模糊模型辨识研究[D];上海交通大学;2008年
6 赵明渊;分类问题的智能优化算法及其应用研究[D];电子科技大学;2011年
7 杨寿海;基于遗传算法的多目标智能辐射屏蔽方法研究[D];华北电力大学;2012年
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10 张永;基于模糊支持向量机的多类分类算法研究[D];大连理工大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 付阳;支持向量机并行训练算法与基于遗传算法的参数优化研究[D];南昌大学;2010年
2 吴春连;基于GA参数优化的在线学习SVM算法及其在气象预测中的应用[D];吉林大学;2007年
3 胡国圣;基于遗传算法和支持向量回归的网格资源预测[D];吉林大学;2010年
4 段杨;遗传算法的若干改进及其在支持向量机中的应用研究[D];南京邮电大学;2012年
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6 滕文凯;支持向量机反问题及其解法[D];河北大学;2005年
7 李红英;支持向量分类机的核函数研究[D];重庆大学;2009年
8 黄嘉亮;基于遗传算法的小波支持向量机模型及其应用[D];汕头大学;2008年
9 赵云峰;基于Gabor滤波特征的车辆检测系统的研究[D];燕山大学;2006年
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