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《2006中国控制与决策学术年会论文集》2006年
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基于灰色关联度和神经网络的变权组合预测模型研究

李俊峰  戴文战  
【摘要】:结合灰色关联度和人工神经网络各自的优点,提出一种变权组合预测方法.首先利用灰色关联度求取变权组合预测的权值;然后以各单个预测模型作为输入,相应的权值作为输出,建立权值的神经网络模型,并预测以后的权值;最后利用所预测的权值建立变权组合预测模型.利用该方法建立了我国能源总消费的变权组合预测模型,应用结果证明了该方法的有效性.

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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6 陈华友,刘春林;基于L_1范数的加权几何平均组合预测模型的性质[J];东南大学学报(自然科学版);2004年04期
7 李林川,吕冬,武文杰;一种简化的电力系统负荷线性组合预测法[J];电网技术;2002年10期
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中国重要会议论文全文数据库 前1条
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中国硕士学位论文全文数据库 前5条
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【相似文献】
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2 周炀茗;水超;孙智信;黄强;;文献计量视角下的神经网络发展轨迹研究[J];现代情报;2011年08期
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6 戴志超;;神经网络对水电机组振动故障的应用研究[J];计算机仿真;2011年06期
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8 赵雅靓;房彩丽;薛长松;张晗;;基于MTM和灰色关联度的混合噪声自适应滤波算法[J];河南大学学报(自然科学版);2011年05期
9 牛红惠;刘凌霞;;神经网络在信息安全风险评估中应用研究[J];计算机仿真;2011年06期
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1 李俊峰;戴文战;;基于灰色关联度和神经网络的变权组合预测模型研究[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
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