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混沌加速遗传算法及其在水污染系统规划中的应用

杨晓华  杨志峰  金菊良  沈珍瑶  陈强  
【摘要】:为了提高遗传算法的搜索效率,通过在进化过程中加入混沌变异操作,在变量的定义域内投放大量的混沌初始群体,用优秀个体群来逐步缩小搜索空间,提出了求解水污染系统规划问题的一种新方法——混沌加速遗传算法(CAGA),并将CAGA用于求解污水系统规划问题,得到了精度较高的全局最优解.与其他遗传算法和常规优化方法相比,CAGA可以遍历到区域的边界,精度高、收敛速度快.

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