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《2006中国控制与决策学术年会论文集》 2006年
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基于LS-SVM的区域经济短期预测

林健  朱帮助  
【摘要】:提出了基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)进行区域经济短期预测的方法.将最小二乘线性系统引入经典支持向量机中,用等式约束代替不等式约束,求解过程由二次规划方法变为解一组等式方程.在此基础上,构建了基于LS-SVM的区域经济短期预测模型,并应用于广东省江门市GDP短期预测.结果表明,基于LS-SVM的区域经济短期预测模型,在小样本情况下具有比BP神经网络更好的非线性建模和泛化能力.

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