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《2006中国控制与决策学术年会论文集》2006年
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基于LS-SVM的区域经济短期预测

林健  朱帮助  
【摘要】:提出了基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)进行区域经济短期预测的方法.将最小二乘线性系统引入经典支持向量机中,用等式约束代替不等式约束,求解过程由二次规划方法变为解一组等式方程.在此基础上,构建了基于LS-SVM的区域经济短期预测模型,并应用于广东省江门市GDP短期预测.结果表明,基于LS-SVM的区域经济短期预测模型,在小样本情况下具有比BP神经网络更好的非线性建模和泛化能力.

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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7 甘良志;核学习算法与集成方法研究[D];浙江大学;2010年
8 邵咏妮;水稻生长生理特征信息快速无损获取技术的研究[D];浙江大学;2010年
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10 李绍成;基于静电感应和显微图像的油液磨粒监测技术研究[D];南京航空航天大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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3 孟培培;基于3S的土地督察信息系统研究[D];山东科技大学;2010年
4 李海清;支持向量机在金融市场预测中的应用[D];辽宁师范大学;2010年
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【相似文献】
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10 王凤兰;闻邦椿;;灰色系统理论在股票市场预测中的应用[A];振动利用技术的若干研究与进展——第二届全国“振动利用工程”学术会议论文集[C];2003年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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3 彭津;利用ARIMA模型对CHIBOR7进行短期预测的实证研究[D];对外经济贸易大学;2005年
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7 李菁;区域创新模式与经济发展关系研究[D];山东科技大学;2008年
8 张珏;网络舆情预测模型与平台的研究[D];北京交通大学;2009年
9 周玉佳;城市能耗的短期预测组合模型研究[D];华南理工大学;2010年
10 艾玲;时间序列短期预测的方法和技术[D];华东师范大学;2010年
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