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《2006中国控制与决策学术年会论文集》 2006年
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混沌粒子群算法在高速旅客列车优化调度中的应用

任苹  
【摘要】:列车优化调度是一个大规模、复杂的、具有非线性离散变量和多约束的多目标数学优化问题.在优化过程中,考虑了高速旅客列车中途离开时间和整个运行时间等因素.首次将粒子群优化(PSO)技术引入列车优化调度,克服了传统优化方法易陷入局部最优和维数灾难等弊端.通过一个工程实例验证了该算法的可行性和有效性.同时,与现存的列车优化调度方法相比,粒子群优化方法的搜索时间短且优化结果更接近最优解.

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