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《2006中国控制与决策学术年会论文集》2006年
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基于粒计算和等价类的关联规则挖掘算法

沈亚兰  王向东  王晓峰  
【摘要】:关联规则挖掘算法中的关键问题是如何高效地求出频繁项目集.以此为目的,引进了粒子计算的思想,提出了基于粒计算和等价类的关联规则挖掘算法.使用粒计算和等价类求频繁项目集,减少了项目的匹配计算,只需遍历一次数据库,从而提高了挖掘效率.

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前8条
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6 胡清华;于达仁;谢宗霞;;基于邻域粒化和粗糙逼近的数值属性约简[J];软件学报;2008年03期
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中国重要会议论文全文数据库 前4条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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2 王东梅;医药企业竞争力评价研究[D];华中科技大学;2011年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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8 秦燕芬;分类中基于粗糙集理论的决策树算法研究[D];燕山大学;2010年
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10 吕强;基于变精度粗糙集的约简算法研究与应用[D];辽宁工程技术大学;2011年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 肖利,金远平,徐宏炳,王能斌;基于多维标度的快速挖掘关联规则算法[J];软件学报;1999年07期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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2 ;第9届中国Rough集与软计算、第3届中国Web智能和第3届中国粒计算联合会议征稿通知[J];计算机研究与发展;2008年11期
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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5 朱玉全;杨鹤标;陆介平;宋余庆;;一种基于约简模式的频繁项目集挖掘算法[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2004年
6 刘燕;;一个加权频繁项目集的支持度下界[A];第二十三届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2006年
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10 杨光飞;党延忠;;不完美数据中的知识发现研究综述[A];第六届(2011)中国管理学年会——商务智能分会场论文集[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
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6 李彤岩;基于数据挖掘的通信网告警相关性分析研究[D];电子科技大学;2010年
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8 周翀;搜索引擎中文档聚类方法研究[D];华中科技大学;2009年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李洋;闭合序列挖掘模型与算法的研究[D];合肥工业大学;2007年
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6 吕朕;约束频繁项目集挖掘算法研究[D];辽宁师范大学;2011年
7 黄利利;基于粒计算的子空间多聚类模型研究与实现[D];大连理工大学;2012年
8 张丽萍;粒计算在挖掘数据库中关联规则的应用研究[D];南昌大学;2006年
9 王莉;基于无或言规则集的关联规则挖掘算法研究[D];华中科技大学;2004年
10 苏蕊;数据挖掘中关联规则算法的研究[D];上海海事大学;2007年
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