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《2006中国控制与决策学术年会论文集》2006年
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基于小波神经网络的水质预测应用研究

陈建秋  张新政  
【摘要】:为了获得水质参数的长期预测结果,首先利用一种简单的多步迭代算法,并考虑季节因素的影响,根据水质参数的历史资料预测得到该参数未来一段时间的变化值.该算法简单且易于编程实现,对于长期预测具有一定的参考价值,但对于水质某些参数变化比较大的预测精度较低,考虑到该算法只是对单一参数的预测,而未考虑不同参数间的关联,故选择小波神经网络作为最后的预测手段,将前面算法结果作为该网络的输入,输出为预测的最终结果.通过仿真分析,该结果具有较高的精度,该迭代算法结合小波神经网络的预测方法是可行的.

【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 李留民;薄山水库饮用水源地水质变化趋势及其保护对策研究[D];山东师范大学;2011年
2 胡乃利;玉清湖水库水质评价及预测研究[D];山东大学;2008年
3 孟东平;厦门市同安湾海域水质现状评价及趋势预测研究[D];西南交通大学;2009年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 李莹,邹经湘,张宇羽,蔡楠,张新政;自适应神经网络在水质预测建模中的应用[J];系统工程;2001年01期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前5条
1 李峻;孙世群;;基于BP网络模型的青弋江水质预测研究[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2008年02期
2 李峻;孙世群;;BP神经网络在青弋江水质评价上的应用[J];安徽建筑;2008年03期
3 齐凯;赵国材;谷雨;罗金鸣;;基于模糊神经网络的洗衣机仿真研究[J];电气技术;2008年02期
4 苏彩红;向娜;李理想;;基于模糊BP神经网络的水质评价[J];佛山科学技术学院学报(自然科学版);2011年05期
5 李莹,杨宜民,张宇羽,蔡楠,张新政;东江惠州段分布滞后水质模型的建立[J];广东工业大学学报;2001年03期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 袁从贵;张新政;陈旭;;基于偏互信息与定尺度最小二乘支持向量机的咸潮预测模型[A];中国自动化学会控制理论专业委员会C卷[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前6条
1 叶洪涛;基于免疫算法的污水处理系统预测及优化控制研究[D];华南理工大学;2011年
2 李如忠;河流水环境系统不确定性问题研究[D];河海大学;2004年
3 谷照升;水库湖泊水质分析、模拟与预测的综合数学方法及其应用[D];吉林大学;2006年
4 姜云超;不确定性耦合水质模型的研究与应用[D];兰州大学;2007年
5 马成有;地下水环境质量评价方法研究[D];吉林大学;2009年
6 付健;水利枢纽下游水体溶解氧超饱和特性分析及预测[D];清华大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 牟洁;基于神经网络和灰色系统的水质预测研究[D];天津大学;2010年
2 邵雪;松花江哈尔滨段水质变化趋势分析与控制对策研究[D];哈尔滨工业大学;2011年
3 高雅娟;城市水环境污染的元建模方法研究[D];哈尔滨理工大学;2011年
4 张宇羽;水质预测与评价管理决策支持系统研究[D];广东工业大学;2002年
5 李明霞;淮河安徽段环境容量计算方法研究[D];合肥工业大学;2003年
6 靳松;参数自调节的BP—神经网络研究[D];河北农业大学;2003年
7 阮仕平;基于GIS的铜川新区水环境管理决策支持系统研究[D];西安理工大学;2004年
8 叶巧文;河流水质管理决策支持系统应用研究[D];广东工业大学;2004年
9 彭希珑;赣江南昌段水源地水质预报模型研究[D];南昌大学;2005年
10 刘涛;水库水质参数预测和富营养化预警[D];天津大学;2005年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李如忠;水质综合评价灰关联模型的建立与应用[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2002年01期
2 郑文瑞,王新代,纪昆,王汉林;非确定数学方法在水污染状况风险评价中的应用[J];吉林大学学报(地球科学版);2003年01期
3 施为光;城市降雨径流长期污染负荷模型的探讨[J];城市环境与城市生态;1993年02期
4 王顺久,张欣莉,丁晶,侯玉;投影寻踪聚类模型及其应用[J];长江科学院院报;2002年06期
5 张美华,陈宏;几种模糊聚类法在环境质量综合评价中的应用[J];重庆环境科学;1999年03期
6 袁利敏,黄川友,胡波;遗传算法在水质模型参数率定中的应用[J];东北水利水电;2003年08期
7 张晓东,池天河;基于区域资源环境容量的产业结构分析——以北京怀柔县为例[J];地理科学进展;2000年04期
8 杨爱玲,朱颜明;城市地表饮用水源保护研究进展[J];地理科学;2000年01期
9 胡国华,夏军,赵沛伦;河流水质风险评价的灰色-随机风险率方法[J];地理科学;2002年02期
10 周中汉;王汉江;李梅;;DPS在物理实验数据处理中的应用[J];大学物理实验;2007年03期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 杨展里;水污染物排放权交易技术方法研究[D];河海大学;2001年
2 刘金英;灰色预测理论与评价方法在水环境中的应用研究[D];吉林大学;2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前7条
1 罗俊丽;市区性河流的水质数学模拟[D];太原理工大学;2003年
2 刘成栋;大坝安全评价的多因素赋权分析方法及其应用研究[D];河海大学;2004年
3 刘丽;基于遗传算法的水资源系统评价方法的应用研究[D];合肥工业大学;2004年
4 李翠凤;灰色系统建模理论及应用[D];浙江工商大学;2006年
5 冯太国;成都市水环境安全性评价[D];成都理工大学;2006年
6 刘珊;乐山地区地表水安全性评价及水质预测模型研究[D];成都理工大学;2006年
7 赵小勇;投影寻踪模型及其在水土资源中的应用[D];东北农业大学;2006年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前5条
1 任永丽;董海峰;吴启勋;;灰色系统理论与神经网络的色谱保留值预测模型研究[J];北京化工大学学报(自然科学版);2010年04期
2 牛军宜;冯平;;基于Markov状态切换的水质时序自回归预测模型[J];吉林大学学报(地球科学版);2010年03期
3 陈彦;殷建军;项祖丰;汤健彬;;近海水体环境参数的SPC监控方法研究[J];环境科学与技术;2012年08期
4 曾小倩;周新志;;基于新陈代谢无偏灰色神经网络的水质预测模型[J];水电能源科学;2012年02期
5 邱林;安可君;白雪莲;王文川;;组合模型在灌区引黄水量预测中的应用[J];水电能源科学;2012年06期
中国硕士学位论文全文数据库 前7条
1 张伟;南四湖主要入湖河流水质分析与评价研究[D];济南大学;2011年
2 迟省利;基于小波包及神经网络的管道泄漏定位检测模型研究[D];东北石油大学;2011年
3 张平;东昌湖水质变化及水环境管理研究[D];中国海洋大学;2011年
4 章琳;基于GIS技术的水质评价与变化预测研究[D];南京师范大学;2011年
5 陈彦;基于SPC的近海水体环境参数监控系统的研究与开发[D];浙江工业大学;2012年
6 梁喜珍;内蒙古达里诺尔湖水环境质量研究[D];内蒙古农业大学;2010年
7 张雪;基于BP神经网络的超稠油流变性研究[D];大庆石油学院;2010年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前6条
1 马蔚纯,陈燕;运用系统工程方法对苏州河进行综合整治[J];上海环境科学;1998年06期
2 王平,雒文生;沙颖河流域降雨径流污染预报模型的研究[J];上海环境科学;1998年07期
3 庞清江;大汶河水污染控制系统规划研究[J];水资源保护;1996年03期
4 李清浮,胡国华;黄河孟花段水质模型的建立──多泥沙河流COD_(Mn)预测模型[J];水资源保护;1997年01期
5 姚琪,丁训静,冉廷兵;水污染控制决策支持系统在南通河网的应用[J];水资源保护;1997年04期
6 丁训静,姚琪,毛永根;太湖流域水质模拟研究[J];水资源保护;1998年04期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 冯裕钊;缺氧变速生物滤池污水处理系统混合智能控制研究[D];重庆大学;2004年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李银国;张邦礼;曹长修;;小波神经网络及其结构设计方法[J];模式识别与人工智能;1997年03期
2 余勇;万德钧;程启明;;电力设备基于小波神经网络故障检测方法的仿真研究[J];盐城工学院学报(自然科学版);2000年02期
3 陈哲,冯天瑾,陈刚;一种基于BP算法学习的小波神经网络[J];青岛海洋大学学报(自然科学版);2001年01期
4 康中尉,罗飞路,潘孟春,陈棣湘;小波神经网络在缺陷数据压缩和信号重构中的应用[J];自动化仪表;2004年12期
5 彭鸽,袁慎芳;复合材料结构损伤的小波神经网络辨识研究[J];宇航学报;2005年05期
6 陈惠明,王兰春;一种小波神经网络结构的优化设计方法[J];福建电脑;2005年11期
7 马致远;龚灏;黄晓春;;基于小波神经网络的中国煤炭消耗预测[J];能源技术与管理;2006年05期
8 严圣华;罗兵;;基于小波神经网络的视频图像恢复[J];长江大学学报(自科版)理工卷;2006年01期
9 李春明;王勇;;基于小波神经网络的模拟电路故障诊断[J];微计算机信息;2007年01期
10 刘青峰;尹久仁;杨润年;;基于WNN的两种优化结果在预测控制中的应用[J];计算机应用研究;2007年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 陈建秋;张新政;;基于小波神经网络的水质预测应用研究[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
2 董健;尹萌;张辉;;小波神经网络结合多项式的混合预测方法在通信规划中的应用[A];2011全国无线及移动通信学术大会论文集[C];2011年
3 金向阳;张莉;于广滨;;基于改进小波神经网络的航空滚动轴承的故障检测[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 侯霞;张军峰;刘国海;;基于小波神经网络的飞机故障诊断[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
5 牟海维;马娜;付光杰;刘祥楼;;基于小波神经网络的电力谐波检测方法[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
6 鲁艳军;陈汉新;陈绪兵;;基于小波神经网络的齿轮裂纹故障诊断[A];2010全国机械装备先进制造技术(广州)高峰论坛论文汇编[C];2010年
7 鲁艳军;陈汉新;陈绪兵;;基于小波神经网络的齿轮裂纹故障诊断[A];节能减排 绿色制造 智能制造——低碳经济下高技术制造产业与智能制造发展论坛论文集[C];2010年
8 周绍磊;张文广;李新;;一种基于改进遗传算法的小波神经网络[A];2007年中国智能自动化会议论文集[C];2007年
9 史健芳;汤洪彪;杨盘洪;朱庆双;龚海燕;;小波神经网络的机动目标跟踪方法[A];2008中国仪器仪表与测控技术进展大会论文集(Ⅰ)[C];2008年
10 王海斌;黄显林;王永富;胡恒章;;基于离散小波神经网络的直接自适应控制[A];1999中国控制与决策学术年会论文集[C];1999年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 薛雅丽;基于轨迹线性化方法的近空间飞行器鲁棒自适应控制研究[D];南京航空航天大学;2010年
2 宋清昆;自适应结构优化神经网络控制研究[D];哈尔滨理工大学;2009年
3 刘守生;遗传算法与小波神经网络中若干问题的研究[D];南京航空航天大学;2005年
4 周卫东;一类混合动态系统建模与优化调度问题的研究[D];山东大学;2005年
5 付光杰;油田电网谐波检测与APF控制技术的研究[D];大庆石油学院;2008年
6 侯霞;小波神经网络若干关键问题研究[D];南京航空航天大学;2006年
7 李文军;多小波和小波神经网络构造及其在电弧故障诊断中的应用研究[D];吉林大学;2008年
8 陈斌;天然气管道泄漏监测网络的多源数据融合方法与关键技术研究[D];北京邮电大学;2009年
9 于繁华;基于计算智能技术的桥梁结构损伤识别研究[D];吉林大学;2008年
10 张伟;阵列声波测井仪研制及测井数据处理方法研究[D];电子科技大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 袁月春;基于模糊小波神经网络的多辊热连轧产品质量控制[D];山西师范大学;2010年
2 邓宇;基于小波神经网络的重庆市某主城区饮用水源水水质参数预测模型研究[D];重庆医科大学;2009年
3 员世芬;小波神经网络理论的研究及其在加热炉钢坯温度预报中的应用[D];太原理工大学;2005年
4 王勇;基于小波神经网络的模拟电路故障诊断的研究[D];内蒙古工业大学;2006年
5 李昂;基于小波神经网络的入侵检测系统研究[D];河南大学;2007年
6 徐龙云;基于小波神经网络的齿轮故障诊断[D];兰州理工大学;2007年
7 李进如;基于改进小波神经网络的故障识别方法研究[D];华北电力大学(北京);2008年
8 吴筝;基于小波神经网络的混合气体测试系统研究[D];华中科技大学;2007年
9 杨崴崴;小波神经网络在汽轮发电机组故障预测中的应用[D];浙江大学;2008年
10 谢华;小波神经网络在非线性系统辨识中的应用[D];华北电力大学(河北);2006年
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