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《2006中国控制与决策学术年会论文集》2006年
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蚁群-粒子群结合算法在机组优化组合中的应用

肖刚  李守智  王选宏  肖瑞  
【摘要】:针对电力系统中机组优化组合这一复杂的大规模非线性混合整数规划问题,提出一种应用蚁群算法和粒子群算法相结合的优化方法.即将这一问题分解为具有整数变量和连续变量的两个优化子问题,应用蚁群算法和粒子群算法对其进行交替迭代求解,通过引进一些规则对机组的无效状态进行过滤,以减少蚁群的盲目搜索,提高了算法的计算速度和效率.算例的实验结果表明,该算法求解电力系统机组优化组合问题是可行且有效的.

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【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 都伟杰;基于改进鱼群与粒子群混合算法的机组优化组合研究[D];南京理工大学;2009年
2 李卫宾;中小型水电站厂内经济运行关键问题研究[D];郑州大学;2009年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 吴金华,吴耀武,熊信艮;机组组合问题的扩展Hopfield神经网络算法[J];电力系统自动化;2003年07期
2 陈皓勇,王锡凡;机组组合问题的优化方法综述[J];电力系统自动化;1999年04期
3 袁晓辉,袁艳斌,张勇传;电力系统中机组组合的现代智能优化方法综述[J];电力自动化设备;2003年02期
4 蔡超豪,蔡元宇;机组优化组合的遗传算法[J];电网技术;1997年01期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 马玲,王爽心,刘如九,王绍民;基于改进动态规划法的火电厂负荷经济调度[J];北京交通大学学报;2005年04期
2 李茂军;;人工免疫算法在水电机组优化组合中的应用[J];电力科学与技术学报;2007年01期
3 曹一家;李大虎;;基于广域测量系统的大区域电网负荷建模的研究[J];电力科学与技术学报;2007年02期
4 丁明;包敏;吴红斌;;分布式供能系统的经济调度[J];电力科学与技术学报;2008年01期
5 喻菁,周建中;利用CC-PN建立机组组合问题中时间约束辅助模型[J];水电自动化与大坝监测;2004年05期
6 黎静华;韦化;;基于模式搜索算法的电力系统机组组合问题[J];电工技术学报;2009年06期
7 江岳文;陈冲;温步瀛;;含风电场的电力系统机组组合问题随机模拟粒子群算法[J];电工技术学报;2009年06期
8 袁晓辉;苏安俊;聂浩;曹波;杨波;;面向启发式调整策略和粒子群优化的机组组合问题[J];电工技术学报;2009年12期
9 朱广名;发电机组优化组合的模型与算法综述[J];电气应用;2005年08期
10 唐伟;李群湛;余丹;林飞;;基于改进遗传算法的电力系统机组优化组合[J];电气应用;2006年01期
中国重要会议论文全文数据库 前6条
1 赖晓平;王冰;;提高机组组合问题动态规划算法效率的有效方法[A];第二十二届中国控制会议论文集(下)[C];2003年
2 刘畅;李渝曾;李海英;;基于遗传算法与粒子群算法的机组开停机规划[A];2008中国电力系统保护与控制学术研讨会论文集[C];2008年
3 韩芳;王爽心;郭小宝;;电力系统经济负荷分配的混沌优化方法研究[A];第七届青年学术会议论文集[C];2005年
4 李晓磊;周京阳;于尔铿;潘毅;;电力系统机组组合研究综述[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集(上册)[C];2008年
5 李晓磊;周京阳;于尔铿;潘毅;;改进线性混合整数规划法机组组合[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集(上册)[C];2008年
6 刘文许;林礼清;温步瀛;;电力市场下基于改进粒子群算法的AGC机组选择[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集(中册)[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张颖媛;微网系统的运行优化与能量管理研究[D];合肥工业大学;2011年
2 孙力勇;电力市场环境下发电公司的短期经济运行研究[D];上海交通大学;2007年
3 谢毓广;计及网络安全约束和风力发电的机组组合问题的研究[D];上海交通大学;2011年
4 王鹏;发电市场合约管理与机组组合问题研究[D];华北电力(北京)大学;2001年
5 李茂军;单亲遗传算法理论及应用[D];湖南大学;2002年
6 程芳;抽水蓄能电站旋转备用容量电价研究[D];河海大学;2003年
7 汪峰;电力市场短期运行优化问题研究[D];中国电力科学研究院;2003年
8 徐晨光;水电站厂内经济运动理论与实践[D];西安理工大学;2004年
9 陈坚红;联合循环机组运行计划和负荷分配:建模、启发式遗传算法求解和数据处理[D];浙江大学;2004年
10 周平;电力市场运营的可靠性和经济性研究[D];重庆大学;2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 蒋慧;改进的遗传算法在电力系统无功优化中的应用[D];安徽工程大学;2010年
2 申俊华;中期火电开机优化的多核并行算法及其应用[D];大连理工大学;2010年
3 韩磊;基于成本效益分析的分布式电源规划[D];长沙理工大学;2010年
4 李潮;低压减载参数优化问题的分布式计算研究[D];浙江大学;2011年
5 童钧;智能电网背景下的现代城市电网规划研究[D];浙江大学;2010年
6 梁峰;基于BPSO和变邻域差分进化算法的配电网重构[D];东北电力大学;2011年
7 李咏凯;基于改进粒子群算法的配电网分布式电源优化规划[D];华北电力大学(北京);2011年
8 方超;量子遗传算法的改进及其在火电机组负荷优化分配上的应用[D];华北电力大学(北京);2011年
9 马宁;水电站短期发电调度实用化模型及应用研究[D];大连理工大学;2011年
10 王静;水火电系统中期优化调度模型与应用研究[D];大连理工大学;2011年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李永干,徐国明;关于误差传递的计算[J];滨州师专学报;1996年02期
2 路志宏,魏守平,罗元胜;基于开关控制策略的厂内经济运行模型及应用[J];水电自动化与大坝监测;2003年01期
3 温步瀛,陈冲,程浩忠;发电机组启停机的智能优化经济调度研究[J];电工电能新技术;2004年03期
4 唐伟;李群湛;余丹;林飞;;基于改进遗传算法的电力系统机组优化组合[J];电气应用;2006年01期
5 李晓刚,言茂松;我国运行备用辅助服务市场的模式与定价研究[J];电力系统自动化;2000年09期
6 王民量,张伯明,夏清;考虑多种约束条件的机组组合新算法[J];电力系统自动化;2000年12期
7 陈枫,陈利跃,孙维真,王立群,宋燕敏;浙江发电市场中的实时调度与AGC设计[J];电力系统自动化;2000年20期
8 张国全,王秀丽,王锡凡;电力市场中旋转备用的效益和成本分析[J];电力系统自动化;2000年21期
9 王建学,王锡凡,别朝红;电力市场中的备用问题[J];电力系统自动化;2001年15期
10 郝晋,石立宝,周家启;一种求解最优机组组合问题的随机扰动蚁群优化算法[J];电力系统自动化;2002年23期
中国重要报纸全文数据库 前1条
1 记者 高云才、宣宇才;[N];人民日报;2006年
【二级引证文献】
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 姜文;计及风力发电的电力系统可靠性与动态经济调度研究[D];上海交通大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前9条
1 申俊华;中期火电开机优化的多核并行算法及其应用[D];大连理工大学;2010年
2 方超;量子遗传算法的改进及其在火电机组负荷优化分配上的应用[D];华北电力大学(北京);2011年
3 王亚丽;水库调度耦合优化模型分析[D];郑州大学;2011年
4 丁桂宝;环形加热炉加热过程优化控制[D];内蒙古科技大学;2011年
5 李洪才;启发式规则与自组织优化在机组组合优化中的应用[D];浙江大学;2012年
6 滕百岸;含风电场电力系统的机组优化调度研究[D];南京理工大学;2012年
7 何志明;群体智能算法在图像匹配中的应用[D];陕西师范大学;2010年
8 丁桂宝;环形加热炉加热过程优化控制[D];内蒙古科技大学;2011年
9 董晓;基于免疫粒子群算法的火电机组组合优化问题研究[D];华北电力大学;2012年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 陈皓勇,王锡凡;机组组合问题的优化方法综述[J];电力系统自动化;1999年04期
2 蔡超豪,蔡元宇;机组优化组合的遗传算法[J];电网技术;1997年01期
3 陈根军,王磊,唐国庆;基于蚁群最优的输电网络扩展规划[J];电网技术;2001年06期
4 韩学山,柳焯;考虑发电机组输出功率速度限制的最优机组组合[J];电网技术;1994年06期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 周丽娟;;改进粒子群算法和蚁群算法混合应用于文本聚类[J];长春工业大学学报(自然科学版);2009年03期
2 段传林;谢伟铎;;一种混合粒子群与蚁群算法在多处理机调度中的应用研究[J];计算机时代;2008年09期
3 黄少荣;;蚁群算法与粒子群算法的融合策略[J];福建电脑;2009年05期
4 高博;卢辉斌;;改进型粒子蚁群算法的应用研究[J];计算机安全;2010年11期
5 支成秀;梁正友;;融合粒子群优化算法与蚁群算法的随机搜索算法[J];广西科学院学报;2006年04期
6 张长春;苏昕;易克初;;粒子群算法和蚁群算法的结合及其在组合优化中的应用[J];空间电子技术;2007年02期
7 倪磊;周新志;;基于混沌粒子群算法(CPSO)在目标选址问题中的分析[J];科技信息(科学教研);2007年32期
8 谷文祥;李向涛;王春颖;李国媛;殷明浩;;一种求解TSP问题的混合算法[J];东北师大学报(自然科学版);2011年03期
9 时贵英;吴雅娟;倪红梅;;一种新改进的粒子群优化算法[J];长春理工大学学报(自然科学版);2011年02期
10 海丽切木·阿布来提;;浅谈几种智能优化算法[J];电脑知识与技术;2011年19期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 肖刚;李守智;王选宏;肖瑞;;蚁群-粒子群结合算法在机组优化组合中的应用[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
2 吴正伟;吉文来;陈伟佳;卢扣;;基于蚁群算法的城市紧急救援最佳路径选择[A];地理信息与物联网论坛暨江苏省测绘学会2010年学术年会论文集[C];2010年
3 王鹤;邵良杉;邱云飞;;蚁群算法在露天矿运输系统路径优化中的应用[A];第五届全国煤炭工业生产一线青年技术创新文集[C];2010年
4 支成秀;梁正友;;融合粒子群优化算法与蚁群算法的随机搜索算法[A];广西计算机学会2006年年会论文集[C];2006年
5 肖岭;熊辉;;一种针对频率指配问题的改进蚁群算法[A];电波科学学报[C];2011年
6 陈峻;沈洁;秦玲;;蚁群算法进行连续参数优化的新途径[A];加入WTO和中国科技与可持续发展——挑战与机遇、责任和对策(下册)[C];2002年
7 魏平;熊伟清;;求解强异类集装箱装载问题的混合蚁群算法[A];中国自动化学会控制理论专业委员会C卷[C];2011年
8 苏晓鹭;于洋;葛斌;;蚁群算法在欠驱动系统Pendubot优化控制中的应用[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
9 王倩;杨京燕;孟璐;;基于改进的蚁群算法和最小生成树的配电网重构[A];中国智能电网学术研讨会论文集[C];2011年
10 彭敏晶;林健;肖健华;;基于蚁群算法的MAS路网容量仿真模型[A];2005年中国智能自动化会议论文集[C];2005年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 刘传文;仿生优化算法在数字图像处理中的应用研究[D];武汉理工大学;2008年
2 陈宝文;蚁群优化算法在车辆路径问题中的应用研究[D];哈尔滨工业大学;2009年
3 何荥;用信息法研究天空亮度分布[D];重庆大学;2008年
4 张毅;群智能算法的改进及其在相关领域中的应用[D];吉林大学;2009年
5 刘波;蚁群算法改进及应用研究[D];燕山大学;2010年
6 安镇宙;家庭粒子群算法及其奇偶性与收敛性分析[D];云南大学;2012年
7 郭慧彬;油田电机系统节能运行决策支持系统研究[D];吉林大学;2009年
8 田野;粒子群优化算法及其应用研究[D];吉林大学;2010年
9 刘波;XML数据智能管理若干关键技术研究[D];中南大学;2008年
10 高浩;粒子群算法及其在图像分割中的应用与研究[D];江南大学;2009年
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1 赵培怡;改进群体智能算法及其在背包问题中的应用[D];山东大学;2007年
2 杨柳;群智能算法在模体识别问题上的应用[D];吉林大学;2009年
3 海丽切木·阿布来提;基于智能算法的证券市场ARCH模型实证研究[D];江南大学;2009年
4 管月智;粒子群算法的研究与应用[D];江南大学;2011年
5 王一;改进的生物群智能优化算法及在滤波器设计中的应用[D];兰州大学;2007年
6 苑伟伟;蚂蚁算法和粒子群算法的改进及其在汽车物流配送中的应用[D];吉林大学;2009年
7 杨立标;基于混合优化策略的粒子群算法及其应用研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
8 张文静;协同粒子群算法及其在多车场路径优化问题中的应用[D];华东师范大学;2011年
9 陈琳玲;基于简化粒子群算法的测试数据自动生成方法研究[D];西南大学;2010年
10 王冬;基于粒子群算法的Web文本信息过滤研究[D];华北电力大学(河北);2010年
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