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《2006中国控制与决策学术年会论文集》2006年
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一种可变离散精度粗逻辑网络

张东波  王耀南  
【摘要】:基于近似域划分,论域空间被划分为确定性区域和可能性区域,而可能性区域信息粒度过大是造成误分类的重要原因.为避免对整个论域空间的细化处理,考虑采用只针对可能性区域的可变离散精度区间细化,提高粗逻辑网络的精度,同时抑制网络规模增长过快.将此方法应用在长白山地区的遥感图像分类实验中,以较小的网络代价和训练时间获得了逼近的分类结果,说明该方法为解决粗逻辑神经网络精度和网络规模复杂性及推广泛化能力之间的矛盾提供了一条有效的途径.

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 张东波,王耀南,易灵芝;粗集神经网络及其在智能信息处理领域的应用[J];控制与决策;2005年02期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 孙艳萍;窦玉丹;张明媛;袁永博;;基于神经网络的震害损失评估模型[J];防灾减灾工程学报;2010年S1期
2 张东波;王耀南;;一种粗逻辑神经网络研究[J];电子与信息学报;2007年03期
3 张东波;王耀南;;基于近似域划分的可变离散精度粗逻辑网络及其遥感图像分类应用[J];电子与信息学报;2007年11期
4 张东波;王耀南;黄辉先;;基于变精度粗糙集的粗集神经网络[J];电子与信息学报;2008年08期
5 窦玉丹;袁永博;张明媛;;基于粗糙遗传BP网络的震害损失评估模型研究[J];工程管理学报;2010年01期
6 潘丰;杨赛楠;张本法;;模糊粗糙强耦合神经网络在TEP故障诊断中的应用[J];江南大学学报;2006年04期
7 朱颢东;钟勇;;粗神经网络及其在图像融合中的应用研究[J];计算机工程与应用;2009年18期
8 许翔;张东波;王耀南;刘子文;;基于论域空间模糊划分的粗集神经网络[J];计算机工程;2010年21期
9 汤建国;祝峰;佘堃;陈文;;粗糙集与其他软计算理论结合情况研究综述[J];计算机应用研究;2010年07期
10 李海波;潘丰;;基于模糊粗糙神经网络的发酵过程建模[J];计算机测量与控制;2006年12期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 许翔;张东波;王耀南;刘子文;;一种新型的基于模糊划分的粗集神经网络[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 魏建明;基于集成计算智能的图像信息融合技术研究[D];上海大学;2005年
2 刘洪波;汉语认知脑数据挖掘相关算法及应用研究[D];大连理工大学;2006年
3 乔梅;基于粗糙集和数据库技术的知识发现与推理方法研究[D];天津大学;2005年
4 王向阳;面向不确定性推理和数据分析的模式识别方法研究[D];上海交通大学;2006年
5 黎文航;基于变精度粗糙集理论的焊接动态过程知识建模方法研究[D];上海交通大学;2007年
6 任世锦;基于区间数的不确定性数据挖掘及其应用研究[D];浙江大学;2006年
7 张明锋;生态环境综合信息图谱的空间信息模型及其可视化分析[D];福建师范大学;2007年
8 谢刚;基于变精度粗集的软件项目投标风险挖掘与规避研究[D];华中科技大学;2006年
9 张东波;粗集神经网络集成方法及其在模式识别中的应用[D];湖南大学;2007年
10 丛国栋;企业IT外包风险评价模型与控制策略研究[D];华中科技大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 许翔;基于模糊规则的粗集神经网络在遥感图像分类中的应用[D];湘潭大学;2010年
2 胡利平;基于智能计算的移动式专家系统研究[D];中国农业大学;2005年
3 王艳兵;基于决策树和粗糙集的分类方法研究[D];山东大学;2006年
4 唐述;拟人多信息融合方法的研究和应用[D];北京化工大学;2007年
5 崔连虎;RoboCup中型组机器人协作问题研究[D];国防科学技术大学;2007年
6 常鹏;变精度粗糙集模型研究及其应用[D];华北电力大学(北京);2009年
7 孙艳萍;城市自然灾害损失评估方法应用研究[D];大连理工大学;2010年
8 卢琇泽;一种基于遗传神经网络的股票决策的方法研究[D];青岛理工大学;2010年
9 吴聪聪;基于粗糙集和人工神经网络的虫害预测应用研究[D];吉林大学;2011年
10 王天娥;基于粗糙集和RBF网络的股票时间序列分析研究[D];青岛理工大学;2009年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前6条
1 谢海燕,赵连昌,王德强;粗神经网络及其在股市预测中的应用[J];大连海事大学学报;2002年03期
2 梅晓丹,孙圣和;粗神经网络的禁止搜索训练算法研究[J];电子学报;2001年S1期
3 刘振凯,贵忠华,蔡青;基于神经网络结构学习的知识求精方法[J];计算机研究与发展;1999年10期
4 张兆礼,孙圣和;粗神经网络及其在数据融合中的应用[J];控制与决策;2001年01期
5 刘国良,强文义,麻亮,陈兴林;基于粗神经网络的仿人智能机器人的语音融合算法研究[J];控制与决策;2003年03期
6 赵卫东,陈国华;粗集与神经网络的集成技术研究[J];系统工程与电子技术;2002年10期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张东波;王耀南;;一种适用于模式分类的模糊粗隶属函数神经网络[J];湖南大学学报(自然科学版);2007年05期
2 赵士亮,叶东毅,陈云化;结合粗糙集理论与扩张矩阵理论的数据挖掘方法[J];福州大学学报(自然科学版);2001年04期
3 毛建旭,王耀南;基于模糊高斯基函数神经网络的遥感图像分类[J];遥感技术与应用;2001年01期
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5 李艳,吴彦文;基于粗糙集理论分析的学习过程评价模型[J];现代计算机;2005年11期
6 张义清;管致锦;李洵;;逻辑函数的粗糙集表达及最小化方法[J];黑龙江大学自然科学学报;2006年02期
7 魏莱;苗夺谦;徐菲菲;夏富春;;基于覆盖的粗糙模糊集模型研究[J];计算机研究与发展;2006年10期
8 孙斌;王立杰;;基于粗糙集理论的权重确定方法研究[J];计算机工程与应用;2006年29期
9 杨成福;舒兰;;基于属性重要性的决策表属性约简算法[J];计算机技术与发展;2006年11期
10 曾建武;张建明;王树青;;基于人工鱼群算法的离散化方法[J];模式识别与人工智能;2006年05期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 张东波;王耀南;;一种可变离散精度粗逻辑网络[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
2 朱江华;潘丰;;基于蚁群算法的粗糙集知识约简[A];2005年全国自动化新技术学术交流会论文集[C];2005年
3 朱江华;潘丰;;基于蚁群算法的粗糙集知识约简[A];2005全国自动化新技术学术交流会论文集(二)[C];2005年
4 田库;王俊松;刘玉敏;刘玉亮;李建国;;基于粗糙集理论的神经网络优化设计及网络拥赛控制[A];第25届中国控制会议论文集(中册)[C];2006年
5 陈媛媛;李晓;田二明;;基于粗糙集和BP网络的车牌字符识别[A];2008中国仪器仪表与测控技术进展大会论文集(Ⅰ)[C];2008年
6 易国华;;基于粗糙集和模糊集理论的数字图像增强方法[A];第二届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2004年
7 王军霞;杨慧中;;应用遗传算法求解粗糙集的知识约简[A];2005中国控制与决策学术年会论文集(下)[C];2005年
8 朱雅琼;袁艳斌;彭晶倩;;基于粗糙集理论的矿化信息分析[A];中国地理学会2006年学术年会论文摘要集[C];2006年
9 高增成;王赓;赵均;;基于粗糙集的智能控制方法及拟PID仿真[A];第16届中国过程控制学术年会暨第4届全国故障诊断与安全性学术会议论文集[C];2005年
10 蒙韧;徐章艳;;基于信息熵属性约简的矩阵方法[A];广西计算机学会2009年年会论文集[C];2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 赵晨;过程控制中的数据挖掘技术研究及其智能控制策略探讨[D];浙江大学;2005年
2 张勇;粗糙集—神经网络智能系统在浮选过程中的应用研究[D];大连理工大学;2006年
3 吴正江;L模糊粗糙集研究[D];西南交通大学;2009年
4 刘小芳;基于核理论的遥感图像分类方法研究[D];电子科技大学;2011年
5 高赟;基于粗糙集的故障诊断和容错控制理论和方法研究[D];西安科技大学;2005年
6 张德利;基于贝叶斯网络的故障智能诊断方法研究[D];华北电力大学(河北);2008年
7 魏大宽;不完备模糊决策信息系统粗糙集模型与知识约简研究[D];南京理工大学;2007年
8 张东波;粗集神经网络集成方法及其在模式识别中的应用[D];湖南大学;2007年
9 王旭红;遥感影像数据挖掘技术研究[D];西北大学;2005年
10 陈泽华;粒计算及人工选择算法理论研究[D];太原理工大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张青枝;基于粗糙集的专家系统研究[D];武汉理工大学;2003年
2 张腾飞;基于粗糙集和RBF网络的动态建模方法研究[D];上海海事大学;2004年
3 李鸿;基于粗糙集的知识粗糙性研究[D];合肥工业大学;2006年
4 曾建武;粗糙集理论及故障诊断应用研究[D];浙江大学;2006年
5 邹艳;粗糙集理论在不完备信息系统知识获取中的应用研究[D];重庆师范大学;2006年
6 王珍;基于粗糙集和神经网络的属性约简方法研究[D];解放军信息工程大学;2006年
7 宋永刚;不完备信息系统的粗糙集扩充模型[D];内蒙古大学;2007年
8 代广珍;基于粗糙集理论的属性约简算法研究和设计[D];安徽大学;2007年
9 严锋;基于粗糙集的特征选取算法研究[D];华中科技大学;2006年
10 张亦军;基于粗糙集和遗传算法的大数据集数据挖掘应用研究[D];太原理工大学;2007年
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