基于神经网络的非线性系统内模控制的定性性质研究
【摘要】：讨论基于神经网络的一类非线性系统内模控制系统的若干定性性质。首先对一类非线性系统讨论了系统模型的逆的结构,然后讨论了在神经网络固有逼近误差存在的情况下,系统的稳定性问题,最后研究了系统完全控制的渐近特性,得出了给定输入情况下系统稳态输出的上界。
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