收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于神经网络的模型参考自学习控制

郝继红  吕强  许耀铭  梁利华  
【摘要】:本文采用两个前馈式神经网络构成一种模型参考自学习控制系统。在精确逼近被控对象的输入输出映射基础上,对线性和非线性系统组成神经元控制器进行控制研究。仿真结果证明了所用算法的有效性。

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 梁久祯,何新贵;模糊推理神经网络的函数逼近能力[J];系统工程与电子技术;2002年02期
2 杜新华;陈增强;袁著祉;;基于支持向量机函数逼近的性能研究[J];计算机工程;2006年08期
3 刘君尧;邱岚;;基于径向基函数神经网络的函数逼近[J];大众科技;2009年09期
4 林万洪;薛亮;;RBF网络做函数逼近的改进研究[J];装备指挥技术学院学报;2006年02期
5 段明秀;;基于遗传算法的模糊RBF神经网络设计及应用[J];吉首大学学报(自然科学版);2010年01期
6 曹屹立;葛超;张景春;孙丽英;朱艺;;最小二乘算法在RBF神经网络中的应用[J];山西电子技术;2008年01期
7 雷升锴;刘红阳;何嘉;何险峰;薛勤;;动态K-均值聚类算法在RBF神经网络中心选取中的应用[J];信息系统工程;2011年06期
8 杨华民;组合式前馈神经网络研究[J];长春光学精密机械学院学报;1998年03期
9 熊煜,邵慧娟;地震数据处理中基于RBF网络的函数逼近[J];计算机仿真;2005年07期
10 孙甜;凌卫新;;基于模拟退火的Levenberg-Marquardt算法在神经网络中的应用[J];科学技术与工程;2008年18期
11 梁久祯,何新贵;有理式多层前馈神经网络[J];控制与决策;2004年03期
12 刘志刚,王晓茹,何正友,钱清泉;小波变换、神经网络和小波网络的函数逼近能力分析与比较[J];电力系统自动化;2002年20期
13 卢振坤;;几种函数逼近方式的逼近能力分析与比较[J];梧州学院学报;2008年03期
14 李凯,翟振华;神经网络在函数逼近问题中的应用研究[J];计算机工程;2001年05期
15 李凯,徐永春,孙翠先;基于神经网络的函数逼近问题[J];河北大学学报(自然科学版);2001年03期
16 何玉彬,闫桂荣,程卫国,徐健学;神经网络在线自学习跟踪控制及其在伺服系统中的应用[J];机床与液压;1997年04期
17 朱刚,周贤伟,张凯,尤昌德,胡保生;一种神经网络自学习控制结构与算法[J];自动化学报;2000年04期
18 吴小俊,王士同,杨静宇,曹奇英;基于正交多项式函数的神经网络及其性质研究[J];计算机工程与应用;2002年09期
19 卢宏涛,戚飞虎;多维离散傅立叶变换神经网络函数逼近[J];上海交通大学学报;2000年07期
20 吴凌云;BP神经网络学习算法的改进及其应用[J];信息技术;2003年07期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 郝继红;吕强;许耀铭;梁利华;;基于神经网络的模型参考自学习控制[A];1994中国控制与决策学术年会论文集[C];1994年
2 张毅;高衿畅;;基于sinc函数神经网络的函数逼近[A];1998中国控制与决策学术年会论文集[C];1998年
3 谢永斌;罗忠;冯祖仁;胡保生;;优化存储的连续输入空间小脑模型[A];1996中国控制与决策学术年会论文集[C];1996年
4 韦敏;;前馈神经网络的TLS学习算法[A];第十届全国信号处理学术年会(CCSP-2001)论文集[C];2001年
5 邢明海;陈祥光;王渝;;BP学习算法的应用研究与比较[A];全国冶金自动化信息网年会论文集[C];2004年
6 石山铭;李富兰;丁俊丽;;神经网络的知识获取[A];全国青年管理科学与系统科学论文集(第1卷)[C];1991年
7 吴清烈;徐南荣;;基于神经网络的一种多目标决策方法[A];复杂巨系统理论·方法·应用——中国系统工程学会第八届学术年会论文集[C];1994年
8 房育栋;余英林;;高阶自组织映射及其学习算法[A];1995年中国控制会议论文集(上)[C];1995年
9 王晓晔;杜朝辉;吕德忠;刘建峰;;神经网络模糊控制在温度控制系统中的应用[A];1997中国控制与决策学术年会论文集[C];1997年
10 申伟;张元培;;基于MATLAB的自适应神经网络模糊系统(ANFIS)的应用[A];《制造业自动化与网络化制造》学术交流会论文集[C];2004年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 马永涛;通信信道建模的神经网络优化技术研究[D];天津大学;2009年
2 戴雪龙;PET探测器神经网络定位方法研究[D];中国科学技术大学;2006年
3 马戎;智能控制技术在炼钢电弧炉中的应用研究[D];西北工业大学;2006年
4 文敦伟;面向多智能体和神经网络的智能控制研究[D];中南大学;2001年
5 于萍;自适应逆控制方法研究及其应用[D];华北电力大学(河北);2006年
6 尹乾;基于神经网络的软件可靠性模型[D];北京师范大学;2006年
7 刘冬生;基于神经网络方法的自相关过程控制研究[D];天津大学;2007年
8 张敏;复杂非线性系统的智能自适应控制研究[D];南京航空航天大学;2008年
9 邵郅邛;连续感知器学习算法的有限收敛性及连续距离转换神经网络[D];大连理工大学;2005年
10 张勇;粗糙集—神经网络智能系统在浮选过程中的应用研究[D];大连理工大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 董锐;基于神经网络的函数逼近方法研究[D];东北师范大学;2011年
2 厉兆慧;基于神经网络的一类非线性系统自适应控制研究[D];东华理工大学;2012年
3 董威;改进的BP神经网络在评价指标体系中的应用研究[D];东北财经大学;2011年
4 邢远凯;基于决策树和遗传算法的神经网络研究及应用[D];浙江大学;2010年
5 高宝建;基于神经网络的月降水预报模型在洪泽湖的应用研究[D];南京信息工程大学;2012年
6 陈少华;基于Hopfield神经网络控制系统的研究[D];山东科技大学;2010年
7 黄旭兰;微结构力学性能模型及可靠性分析[D];中北大学;2012年
8 来建波;基于神经网络的路段行程时间预测研究[D];云南大学;2011年
9 段成均;时滞神经网络稳定性分析[D];重庆交通大学;2011年
10 郝庆光;基于神经网络的农药去除设备设计[D];长春理工大学;2011年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 记者 孙刚;“神经网络”:打开复杂工艺“黑箱”[N];解放日报;2007年
2 计算机世界实验室 韩勖;当布线系统遭遇神经网络[N];计算机世界;2009年
3 孙富春 孙增圻;计算智能技术[N];计算机世界;2001年
4 沈占锋;遥感影像信息提取与分析[N];计算机世界;2006年
5 木公;有界微分网络技术:信息处理新时代[N];中国石化报;2002年
6 黄中;自控科技走向全面智能化[N];中国知识产权报;2001年
7 本报记者 孙燕燕 实习记者 耿熹;智能机器将成为万物之灵[N];北京科技报;2007年
8 徐会川;延伸人类智力——人工神经网络[N];电脑报;2003年
9 本报记者 马佳;情感机器人3年后问世[N];北京科技报;2007年
10 杨先碧;未来的生化机器人[N];学习时报;2008年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978