收藏本站
《“决策论坛——管理决策模式应用与分析学术研讨会”论文集(下)》 2016年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

中国国际贸易进口ARIMA季度模型

李卓  谢沅潮  
【摘要】:中国国际贸易进口一直以来是推动我国经济增长的重要因素,国际贸易进口有其自身的发展规律。本文通过采用Eviews7.2软件的自回归平均移动季度模型(ARIMA模型),对中国国际贸易进口月度数据(从2012年11月到2016年02月期间)进行一个季度性的静态预测拟合。根据所拟合的中国国际贸易进口数据的拟合度可以得出,中国国际贸易进口数据的上半年的季度模型所拟合的数据相对偏差率在5%左右,而下半年所拟合的中国国际贸易进口季度模型的数据与实际进口数据的相对偏差率在10%左右。因此,可以判断中国国际贸易进口数据的上半年季度模型(即前两个季度的ARIMA模型)的拟合度要高于下半年的季度模型。对中国国际贸易进口数据的拟合和预测,采用上半年的季度ARIMA模型进行拟合更加贴近实际数据。

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 付宇涵;;基于ARIMA模型的我国财产险保费收入的预测研究[J];统计教育;2010年10期
2 王永宏;饶继广;;基于ARIMA模型自动预测我国保险行业保费收入的应用和实践[J];软件产业与工程;2010年06期
3 陈雪娇;;我国消费者信心指数趋势分析及预测——基于ARIMA模型[J];东方企业文化;2011年10期
4 翟明娟;;基于ARIMA模型的山西省人均实际GDP预测[J];长治学院学报;2012年05期
5 赵建锋;李冠军;;ARIMA模型在我国纺织品服装出口额预测中的应用[J];企业导报;2013年23期
6 石美娟;ARIMA模型在上海市全社会固定资产投资预测中的应用[J];统计与信息论坛;2003年06期
7 梁来存;皮友静;;我国保费收入的ARIMA模型与预测[J];统计与决策;2006年07期
8 王新华;;ARIMA模型在武汉市全社会固定资产投资预测中的应用[J];统计与决策;2006年08期
9 王习涛;;ARIMA模型在期货交易预测中的应用研究[J];微计算机信息;2006年15期
10 张鸿;;ARIMA模型在广东工业指标预测中的应用[J];经济师;2006年08期
11 姜庆华;赵丽萍;;基于ARIMA模型的我国电力生产预测研究[J];价值工程;2006年09期
12 蒋燕;;ARIMA模型在广西全社会固定资产投资预测中的应用[J];数理统计与管理;2006年05期
13 白斌飞;晏正春;;ARIMA模型在移动通信用户数预测中的应用[J];统计教育;2007年05期
14 王婷;;民航客运量的ARIMA模型与预测[J];五邑大学学报(自然科学版);2007年01期
15 刘勇;汪旭晖;;ARIMA模型在我国能源消费预测中的应用[J];经济经纬;2007年05期
16 邓传军;刘家悦;李轩;;基于ARIMA模型的武汉市就业状况预测[J];当代经济(下半月);2007年10期
17 张晓峰;李博;;ARIMA模型在社会消费品零售总额预测中的应用[J];商场现代化;2007年32期
18 周世国;齐祥来;贾利新;马遥;;ARIMA模型在河南全社会固定资产投资预测中的应用[J];河南科学;2008年02期
19 蒋金良;林广明;;基于ARIMA模型的自动站风速预测[J];控制理论与应用;2008年02期
20 孙彩云;杨晓静;;乘积ARIMA模型的建立及应用[J];华北科技学院学报;2008年02期
中国重要会议论文全文数据库 前3条
1 王建锋;高歌;陈立凌;李红美;张明芝;王艾丽;;ARIMA模型及其在江苏省卫技人员数预测中的应用[A];中国现场统计研究会第12届学术年会论文集[C];2005年
2 李君华;王志坚;张立杰;陈雪;;基于小波理论及ARIMA模型的短期棉花价格预测[A];中国棉花学会2012年年会暨第八次代表大会论文汇编[C];2012年
3 ;Double Trends Time Series Forecasting Using a Combined ARIMA and GMDH Model[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年
中国重要报纸全文数据库 前1条
1 ;基于数量化方法对未来经济增长趋势的预测[N];第一财经日报;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 于婷;基于ARIMA模型的股价的研究[D];大连海事大学;2015年
2 袁磊;基于ARIMA-LSSVM混合模型的股指预测研究[D];哈尔滨工业大学;2015年
3 徐松娜;基于ARIMA-GARCH族模型对余额宝收益率特征的实证研究[D];青岛大学;2015年
4 沈冬鹏;国际原油价格预测模型研究[D];对外经济贸易大学;2015年
5 陶静;某LED公司投资分析及前景预测[D];重庆大学;2015年
6 郑维;基于X-12-ARIMA的节假日经济效应分析[D];北方工业大学;2010年
7 刘文抒;基于灰色模型和ARIMA模型的上证指数研究[D];河海大学;2005年
8 赵晓丽;基于小波ARIMA模型的风电场风速短期预测方法研究[D];华北电力大学(北京);2010年
9 白营闪;基于ARIMA模型对沪深300指数的预测分析[D];华南理工大学;2010年
10 魏来;ARIMA理论及其在网络环境下绿色农产品定价的应用[D];电子科技大学;2003年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978