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《“决策论坛——管理决策模式应用与分析学术研讨会”论文集(下)》2016年
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中国国际贸易进口ARIMA季度模型

李卓  谢沅潮  
【摘要】:中国国际贸易进口一直以来是推动我国经济增长的重要因素,国际贸易进口有其自身的发展规律。本文通过采用Eviews7.2软件的自回归平均移动季度模型(ARIMA模型),对中国国际贸易进口月度数据(从2012年11月到2016年02月期间)进行一个季度性的静态预测拟合。根据所拟合的中国国际贸易进口数据的拟合度可以得出,中国国际贸易进口数据的上半年的季度模型所拟合的数据相对偏差率在5%左右,而下半年所拟合的中国国际贸易进口季度模型的数据与实际进口数据的相对偏差率在10%左右。因此,可以判断中国国际贸易进口数据的上半年季度模型(即前两个季度的ARIMA模型)的拟合度要高于下半年的季度模型。对中国国际贸易进口数据的拟合和预测,采用上半年的季度ARIMA模型进行拟合更加贴近实际数据。
【作者单位】:武汉大学
【分类号】:F224;F752.61

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