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《12省区市机械工程学会2006年学术年会湖北省论文集》2006年
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基于支持向量机的设备振动信号趋势预测

侯澍旻  李友荣  刘光临  
【摘要】:详细分析了支持向量机用于趋势预测的理论基础,通过Lorenz仿真信号的单步、多步预测证明,支持向量机由于采用了结构风险最小化准则表现出优秀的推广能力,预测区间较长且精度较高.工程应用实例也表明支持向量机在设备趋势预测中可以满足实际需要,具有很好的应用前景.

【共引文献】
中国期刊全文数据库 前5条
1 牛东晓;刘达;陈广娟;冯义;;基于遗传优化的支持向量机小时负荷滚动预测[J];电工技术学报;2007年06期
2 刘红文;张葛祥;方纯;;基于优化最小二乘支持向量机的负荷预测[J];电气应用;2010年04期
3 林剑艺;程春田;;支持向量机在中长期径流预报中的应用[J];水利学报;2006年06期
4 罗华军;刘德富;黄应平;;基于遗传算法-支持向量机的水库叶绿素a浓度短期预测非线性时序模型[J];水利学报;2009年01期
5 刘定军;朱书景;侯浩波;;堤岸工程加固基础沉降位移预测[J];水运工程;2007年06期
中国重要会议论文全文数据库 前2条
1 孙浚清;李世平;唐超;张弦;;基于GA-SVM的装备需求时间序列预测[A];第十七届全国测控计量仪器仪表学术年会(MCMI'2007)论文集(上册)[C];2007年
2 徐晟;赵惠芳;郭雪松;;基于P-SVM的第三方物流服务商选择模型研究[A];全国第19届计算机技术与应用(CACIS)学术会议论文集(下册)[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 向昌盛;基于支持向量机的时间序列组合预测模型[D];湖南农业大学;2011年
2 李天舒;混沌时间序列分析方法研究及其应用[D];哈尔滨工程大学;2006年
3 林剑艺;水电站(群)中长期预报及调度的智能方法研究[D];大连理工大学;2006年
4 侯澍旻;时序数据挖掘及其在故障诊断中的应用研究[D];武汉科技大学;2006年
5 陆有忠;益新矿混合竖井井筒垮塌机理研究[D];北京科技大学;2008年
6 汪金菊;贝叶斯模型及其在混沌序列分析中的应用研究[D];合肥工业大学;2008年
7 刘达;电力市场中电价预测模型方法及应用研究[D];华北电力大学(北京);2008年
8 郭晓刚;高面板坝趾板基础高压灌浆技术及其智能预测与控制研究[D];中国科学院研究生院(武汉岩土力学研究所);2008年
9 徐晟;专利申请驱动因素研究[D];合肥工业大学;2008年
10 吴青;基于优化理论的支持向量机学习算法研究[D];西安电子科技大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前9条
1 卢琇泽;一种基于遗传神经网络的股票决策的方法研究[D];青岛理工大学;2010年
2 胡国杰;北方大型灌区地下水动态预报方法及其应用研究[D];西北农林科技大学;2011年
3 李丰龙;基于神经网络的金融证券预测方法研究[D];青岛大学;2006年
4 许文杰;免疫遗传算法在计算机辅助设计中的应用与研究[D];山东师范大学;2008年
5 穆进超;多要素SVM时间序列预测研究及其并行化实现[D];兰州大学;2009年
6 白建东;基于小波与支持向量机的混沌时间序列研究[D];青岛理工大学;2008年
7 王向宇;基于计算智能的外汇交易系统的研究与开发[D];江南大学;2009年
8 李佩琛;基于支持向量机的Word试题分析[D];河南大学;2010年
9 邵萌萌;基于内模控制的电站锅炉主汽温控制研究[D];东北电力大学;2010年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 周佩玲,陶小丽,傅忠谦,彭虎,王新跃;基于遗传算法的RBF网络用于股票短期预测[J];数据采集与处理;2001年02期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 马京华;王怀彬;;一种基于支持向量机和主成分分析的多光谱图像的分类方法[J];天津理工大学学报;2008年06期
2 蒋波涛;赵福宇;;核工程中的数据挖掘[J];核动力工程;2009年04期
3 张家树;党建亮;李恒超;;时空混沌序列的局域支持向量机预测[J];物理学报;2007年01期
4 字正华,石庚辰;基于小波包分析及支持向量机的超音速目标识别方法研究[J];物理实验;2004年08期
5 蔡俊伟;胡寿松;陶洪峰;;基于选择性支持向量机集成的混沌时间序列预测[J];物理学报;2007年12期
6 班盼盼;奚迪龙;陈春;孙树计;;支持向量机方法在电离层短期预报中的应用[J];现代电子技术;2009年07期
7 肖怀宝;周建威;逯贵祯;夏禹;;一种改进的基于支持向量机与波导理论的电磁参数提取方法研究[J];中国传媒大学学报(自然科学版);2010年02期
8 申秀敏;左曙光;韩乐;何吕昌;张世炜;李林;;基于支持向量机的车内噪声声品质预测[J];振动.测试与诊断;2011年01期
9 吴峰崎;孟光;;基于支持向量机的转子振动信号故障分类研究[J];振动工程学报;2006年02期
10 赵树森;陈思嘉;沈京玲;;用支持向量机识别毒品的太赫兹吸收光谱[J];中国激光;2009年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 侯澍旻;李友荣;刘光临;;基于支持向量机的设备振动信号趋势预测[A];12省区市机械工程学会2006年学术年会湖北省论文集[C];2006年
2 梅立泉;丁雪梅;张淑娟;;结构声振数据的相似性分析和预测[A];中国核科学技术进展报告——中国核学会2009年学术年会论文集(第一卷·第6册)[C];2009年
3 肖怀宝;逯贵祯;李彦霏;;基于支持向量机的电磁参数提取方法研究[A];2009年全国天线年会论文集(下)[C];2009年
4 郭相科;刘进忙;曹学斌;张玉鹏;;子类独立分量分析在声目标识别中的应用[A];中国声学学会2007年青年学术会议论文集(上)[C];2007年
5 晋朝勃;胡刚强;史广智;李玉阳;;一种采用支持向量机的水中目标识别方法[A];中国声学学会水声学分会2011年全国水声学学术会议论文集[C];2011年
6 彭桂兰;郭兰珂;张国珍;杨勤之;陈贤源;;水泵轴承振动信号的时频分析[A];新世纪 新机遇 新挑战——知识创新和高新技术产业发展(下册)[C];2001年
7 康春玉;章新华;苗坤;;基于ACW倒谱特征的船舶辐射噪声识别[A];2007年全国水声学学术会议论文集[C];2007年
8 陈传海;于洋;李志远;;多级行星轮系减速器的降噪研究[A];全国环境声学学术讨论会论文集[C];2007年
9 马超;方剑青;李红军;雷玉锦;周陆军;赵烨;;声学共振谱信号模式识别方法[A];泛在信息社会中的声学——中国声学学会2010年全国会员代表大会暨学术会议论文集[C];2010年
10 赵长海;雷军;陈祺福;王力伟;谭毅培;刘锡达;梁海华;盖增喜;安金珍;陈锋;;北京市地铁四号线振动传播对环境影响的测定与分析[A];中国地球物理·2009[C];2009年
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 陈为真;大型结构振动信号处理与模态参数识别研究[D];华中科技大学;2010年
2 许凌飞;基于炉口火焰光谱信息的转炉炼钢终点在线碳含量测量方法研究[D];南京理工大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 陈艳江;基于支持向量机的中药太赫兹光谱鉴别[D];首都师范大学;2009年
2 赵春晓;基于支持向量机的混沌时间序列预测方法的研究[D];东北大学;2008年
3 汤晓峰;设备振动信号的HHT分析与应用研究[D];内蒙古科技大学;2010年
4 张穆勇;基于虚拟仪器的旋转机械振动分析与测试系统的研究[D];华北电力大学(河北);2007年
5 张楠;激光在线检测晶圆表面质量的研究[D];上海交通大学;2009年
6 孙光;船舶上层建筑舱室噪声预测方法研究[D];哈尔滨工程大学;2007年
7 高明亮;基于傅里叶变换红外光谱技术的多组分气体定量分析研究[D];中国科学技术大学;2010年
8 邓传月;岸桥小车轨道振动特征分析及状态分类研究[D];上海海事大学;2007年
9 万迪;数字式有源零差激光干涉仪的解调方法研究[D];哈尔滨工程大学;2008年
10 周梅;虚拟仪器技术在齿轮箱振动分析中的应用研究[D];新疆大学;2006年
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