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《苏州市自然科学优秀学术论文汇编(2008-2009)》2010年
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结合视频分割的形状编码算法

龚声蓉  王朝晖  
【摘要】:随着多媒体技术的不断成熟,人们对多媒体信息的处理方式产生了新的、更高的要求,更加注重多媒体系统的交互性和灵活性。如视频信息的编辑与编排、视频信息的检索等。传统的视频编码采用基于帧、块和像素的编码,不能实现对视频内容的操作。与传统的基于像素的方法相比,第二代视频编码技术是基于内容的,它将人眼看成是视频信号的最终接收者,视频编码时要充分考虑人眼视觉特性的影响。第二代视频编码采用由轮廓、纹理定义的"区域"来表征视觉数据,这些区域对应的是视频对象(VO)或对象的一部分。因此,对VO进行编码有着更为重要的意义。本文通过分析研究了结合图像的形状编码和基于基准线的形状编码算法,将二者的优点结合,有效地弥补了彼此的缺点,设计了结合视频分割的形状编码新算法,该算法采用基于水平集的视频对象分割算法分割出视频对象,水平集方法得到的零水平集即为对象的形状轮廓,对该轮廓直接采用新的基于基准线的形状编码进行编码,从而避免了采用二值矩阵提取形状轮廓过程中的误差,具备了基于图像的形状编码的优点。同时,有效地节约码流,具备了基于基准线的形状编码算法的优点。算法简单,适合实时应用。
【作者单位】:苏州大学
【分类号】:TN919.81

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