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基于粗糙集和禁忌搜索的特征选择方法

顾成杰  张顺颐  刘凯  黄河  
【摘要】:针对网络流量特征属性的优化选择问题,提出了一种基于粗糙集和禁忌搜索的特征选择方法(RSTTS).该方法通过粗糙集算法对网络流量特征属性进行约简,将所得到的特征子集作为禁忌搜索的初始解,并利用禁忌搜索得到最优特征子集.实验验证RSTTS方法优于基于GA的特征选择方法和基于IG的特征选择方法,能够有效地去除网络流量的冗余特征属性,提高网络流量分类精度.

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