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《全国计算机安全学术交流会论文集·第二十五卷》 2010年
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基于Hadoop的并行化命名实体识别技术研究与实现

张佳宝  周斌  吴泉源  
【摘要】:命名实体识别是自然语言处理的基础领域,是信息抽取、信息检索、机器翻译、问答系统等自然语言处理技术的基础。对于大规模数据,采用单机识别其中的命名实体耗时较长;因此本文针对大规模数据,采用条件随机场算法,基于Hadoop的Map/Reduce框架对数据集进行分割,做并行化处理,实验取得了良好的效果,命名实体识别达到了较高的准确率,并且大大缩短了识别所需要的时间。

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