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《科技创新与节能减排——吉林省第五届科学技术学术年会论文集(上册)》2008年
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基于神经网络的SINS温度补偿技术

曾勇  于聪梅  刘丹  
【摘要】:温度漂移是引起陀螺仪和加速度计输出信号产生较大偏置的一种重要因素,准确地辨识漂移并有效地对其进行补偿直接关系到惯性器件的测量精度。本文中提出了一种基于神经网络的捷联惯导系统温度补偿算法。神经网络以观测到的温度为输入变量,以数字滤波器的输出信号为理想输出,采用 BP 算法训练网络。仿真结果表明,利用神经网络自学习能力训练的神经网络,用于温度补偿不仅能获得较高的精度,而且提高了系统的实时性。
【作者单位】:中国人民解放军装甲兵技术学院
【分类号】:V241.5

【共引文献】
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