基于纹理特征的QuickBird影像道路分割技术的研究

【摘要】：对高分辨率QuickBird影像上道路信息分割技术研究,目标是提高道路信息的提取精度。在系统分析当今影像分割技术的方法和理论研究现状的基础上,提出运用QuickBird卫星影像的纹理特征对影像进行分割研究,利用马尔可夫随机场模型实现了道路信息的自动分割.典型实验区域分割的试验和精度评价表明,基于影像纹理特征进行地物信息的分割后道路提取平均精度可达89.30%,结果表明结合QuickBird遥感影像纹理特征进行分割,提取精度较高。

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17	阿尔达克;塔西甫拉提·特依拜;张飞;;SAR图像盐渍地分类研究[J];遥感信息;2011年04期
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2	刘玉芳;刘定生;;利用纹理特征提取城市用地信息方法探索[A];中国地理学会2004年学术年会暨海峡两岸地理学术研讨会论文摘要集[C];2004年
3	赵玥;苏剑波;李熠;;基于三角形算子的局部纹理特征描述方法[A];中国自动化学会控制理论专业委员会C卷[C];2011年
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5	邵敏健;什么才是真正的紫檀[N];经济日报;2006年
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7	大连理工大学管理学院董燕杰;基于虹膜的远程身份认证系统[N];中国计算机报;2008年
8	;常用防伪技术[N];消费日报;2001年
9	记者李于伯通讯员黄奋敏;中山9个项目夺得省科技奖[N];中山日报;2008年
10	本报记者袁超;天灾人祸都不怕[N];计算机世界;2003年

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