关键词识别中置信度评估方法的研究
【摘要】:关键词识别是语音识别的一个重要研究领域,它不仅比连续语音识别的灵活性更好,同时具有很高的应用价值。本文提出了基于多级词表的关键词识别系统,并从声学匹配和语义理解两个层面重点研究了在对语音识别结果进行确认时所采用的置信度评估方法。该系统将传统词表按照单词长度划分为关键词词表和关键短语词表,并在采用模糊匹配的方法检出关键词后通过集合映射的方式进行关键短语的匹配,同时分别提出了对关键词和关键短语进行置信度评估的确认方法。实验结果表明,该系统有效地提高了关键词和关键短语的平均检出率,满足了应用场景的实际需求。
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